OneFileLLM 项目安装与配置指南

OneFileLLM 项目安装与配置指南

onefilellm Specify a github or local repo, github pull request, arXiv or Sci-Hub paper, Youtube transcript or documentation URL on the web and scrape into a text file and clipboard for easier LLM ingestion 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/on/onefilellm

1. 项目基础介绍

OneFileLLM 是一个命令行工具，旨在简化为大型语言模型（LLM）创建信息密集型提示的过程。它通过聚合和预处理来自各种来源的数据，将它们编译成单个文本文件，并自动复制到剪贴板以便快速使用。

该项目主要使用 Python 编程语言。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Python：项目的主要编程语言。
• BeautifulSoup：用于解析 HTML 和 XML 文档。
• PyPDF2：用于读取 PDF 文件内容。
• Tiktoken：用于对文本进行分词。
• NLTK：自然语言处理库，用于文本预处理。
• Nbformat 和 Nbconvert：用于处理 Jupyter Notebooks。
• YouTube Transcript API：用于提取 YouTube 视频字幕。
• Pyperclip：用于将文本复制到剪贴板。
• Wget：用于下载网络上的文件。
• Rich：用于丰富的文本输出。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

• 确保系统中已安装 Python（建议版本 3.6 或更高）。
• 安装 Git（用于克隆或下载项目代码）。

安装步骤

1. 克隆项目到本地目录：

   git clone https://github.com/jimmc414/onefilellm.git
   

2. 进入项目目录：

   cd onefilellm
   

3. 安装项目依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

   如果需要，可以创建一个虚拟环境来隔离项目依赖：

   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate
   pip install -r requirements.txt
   

4. （可选）如果需要访问私人 GitHub 仓库，生成个人访问令牌（Personal Access Token）。按照 GitHub 官方文档操作，并确保赋予必要的权限。

5. 运行脚本：

   直接运行脚本，不带任何参数，将启动命令行界面，可以交互式地提供输入。

   python onefilellm.py
   

   或者，可以在命令行中直接传递 URL 或路径：

   python onefilellm.py https://github.com/jimmc414/onefilellm
   

按照以上步骤，即可完成 OneFileLLM 项目的安装和配置。接下来，您可以开始使用该工具来聚合和预处理数据，为大型语言模型创建提示。

onefilellm Specify a github or local repo, github pull request, arXiv or Sci-Hub paper, Youtube transcript or documentation URL on the web and scrape into a text file and clipboard for easier LLM ingestion 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/on/onefilellm