InstructGLM：基于自然语言的图机器学习框架

InstructGLM：基于自然语言的图机器学习框架

InstructGLM Natural Language is All a Graph Needs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/in/InstructGLM

InstructGLM 是一个开源项目，由优快云公司开发的InsCode AI大模型提出，旨在为图机器学习提供一个基于自然语言的接口。该项目主要使用 Python 编程语言实现。

核心功能

该项目实现了 Instruction-finetuned Graph Language Model（InstructGLM），这是一种框架，利用自然语言描述图结构和节点特征，并通过指令微调（instruction-tuning）来解决图相关的问题。这种模型提供了一种强大的自然语言处理接口，使得图机器学习更加便捷。

项目更新

以下是项目最近更新的功能：

• 支持在多个图数据集上进行训练和推理，包括 Arxiv、Cora 和 PubMed。
• 提供了预处理的脚本和数据，以便用户可以使用自己的数据集进行训练。
• 引入了 Llama-7b 预训练模型，并提供了相应的训练和推理脚本，以支持并行指令微调。
• 项目文档得到了更新，提供了详细的安装和配置指南，帮助用户更快地上手。

以上是对InstructGLM项目的基础介绍和近期更新功能的概述。这个项目为图机器学习领域带来了新的视角和方法，值得广大研究人员和开发者关注和尝试。

InstructGLM Natural Language is All a Graph Needs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/in/InstructGLM