Custom Post Type UI 项目教程

Custom Post Type UI 项目教程

custom-post-type-uiAdmin UI settings for creating custom post types and taxonomies in WordPress项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cu/custom-post-type-ui

1. 项目的目录结构及介绍

Custom Post Type UI 项目的目录结构如下:

custom-post-type-ui/
├── assets/
│   ├── css/
│   ├── images/
│   └── js/
├── includes/
│   ├── cptui-admin.php
│   ├── cptui-edit.php
│   ├── cptui-list.php
│   └── cptui-utils.php
├── languages/
├── src/
│   ├── post-types/
│   └── taxonomies/
├── vendor/
├── custom-post-type-ui.php
└── readme.txt

目录介绍

  • assets/: 包含项目的CSS、图片和JavaScript文件。
  • includes/: 包含项目的核心功能文件,如管理界面、编辑界面和列表界面。
  • languages/: 包含项目的多语言支持文件。
  • src/: 包含项目的源代码,分为自定义文章类型和分类法。
  • vendor/: 包含项目的依赖库。
  • custom-post-type-ui.php: 项目的启动文件。
  • readme.txt: 项目的说明文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 custom-post-type-ui.php。这个文件主要负责以下功能:

  • 定义插件的基本信息,如名称、版本和作者。
  • 引入必要的文件和依赖库。
  • 初始化插件的核心功能。

关键代码片段

<?php
/**
 * Plugin Name: Custom Post Type UI
 * Plugin URI: https://github.com/WebDevStudios/custom-post-type-ui
 * Description: A user interface for creating custom post types and taxonomies in WordPress.
 * Version: 1.9.1
 * Author: WebDevStudios
 * Author URI: https://webdevstudios.com
 * Text Domain: custom-post-type-ui
 * Domain Path: /languages
 */

// 引入核心文件
require_once( dirname( __FILE__ ) . '/includes/cptui-admin.php' );
require_once( dirname( __FILE__ ) . '/includes/cptui-edit.php' );
require_once( dirname( __FILE__ ) . '/includes/cptui-list.php' );
require_once( dirname( __FILE__ ) . '/includes/cptui-utils.php' );

// 初始化插件
add_action( 'init', 'cptui_initialize' );
function cptui_initialize() {
    // 初始化代码
}

3. 项目的配置文件介绍

Custom Post Type UI 项目没有单独的配置文件,所有的配置和设置都是通过管理界面进行的。管理界面允许用户创建和编辑自定义文章类型和分类法。

管理界面功能

  • 自定义文章类型: 允许用户定义新的文章类型,包括名称、标签、支持的功能等。
  • 分类法: 允许用户定义新的分类法,包括名称、标签、层次结构等。
  • 工具和设置: 提供一些辅助工具和设置选项,如数据导入导出、重置选项等。

通过这些界面,用户可以轻松地管理和配置自定义文章类型和分类法,而无需直接编辑代码。


以上是 Custom Post Type UI 项目的教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

custom-post-type-uiAdmin UI settings for creating custom post types and taxonomies in WordPress项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cu/custom-post-type-ui

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

6/2025 MP4 出版 |视频: h264, 1280x720 |音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch 语言:英语 |持续时间:12h 3m |大小: 4.5 GB 通过实际 NLP 项目学习文本预处理、矢量化、神经网络、CNN、RNN 和深度学习 学习内容 学习核心 NLP 任务,如词汇切分、词干提取、词形还原、POS 标记和实体识别,以实现有效的文本预处理。 使用 One-Hot、TF-IDF、BOW、N-grams 和 Word2Vec 将文本转换为向量,用于 ML 和 DL 模型。 了解并实施神经网络,包括感知器、ANN 和数学反向传播。 掌握深度学习概念,如激活函数、损失函数和优化技术,如 SGD 和 Adam 使用 CNN 和 RNN 构建 NLP 和计算机视觉模型,以及真实数据集和端到端工作流程 岗位要求 基本的 Python 编程知识——包括变量、函数和循环,以及 NLP 和 DL 实现 熟悉高中数学——尤其是线性代数、概率和函数,用于理解神经网络和反向传播。 对 AI、ML 或数据科学感兴趣 – 不需要 NLP 或深度学习方面的经验;概念是从头开始教授的 描述 本课程专为渴望深入了解自然语言处理 (NLP) 和深度学习的激动人心的世界的人而设计,这是人工智能行业中增长最快和需求最旺盛的两个领域。无论您是学生、希望提升技能的在职专业人士,还是有抱负的数据科学家,本课程都能为您提供必要的工具和知识,以了解机器如何阅读、解释和学习人类语言。我们从 NLP 的基础开始,从头开始使用文本预处理技术,例如分词化、词干提取、词形还原、停用词删除、POS 标记和命名实体识别。这些技术对于准备非结构化文本数据至关重要,并用于聊天机器人、翻译器和推荐引擎等实际 AI 应用程序。接下来,您将学习如何使用 Bag of Words、TF-IDF、One-Hot E
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