Autoimpute 项目教程

Autoimpute 项目教程

autoimputePython package for Imputation Methods项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/au/autoimpute

1. 项目的目录结构及介绍

Autoimpute 项目的目录结构如下：

autoimpute/
├── Model/
│   ├── AutoImpute.py
│   ├── data/
│   │   ├── raw/
│   │   └── <dataset_name> {mat, csv}
│   └── Pre-processing/
│       └── R scripts
├── docs/
│   └── Autoimpute 文档
└── README.md

目录结构介绍

• Model/: 包含 AutoImpute 的 imputation 模型文件和数据文件。
  • AutoImpute.py: 主 imputation 模型文件。
  • data/: 包含原始数据和预处理后的数据。
    • raw/: 原始数据文件。
    • <dataset_name> {mat, csv}: 预处理后的数据文件。
  • Pre-processing/: 包含用于预处理的 R 脚本。
• docs/: 包含 Autoimpute 的文档文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 Model/AutoImpute.py。这个文件包含了 AutoImpute 的主要功能和逻辑，用于执行 imputation 操作。

启动文件介绍

• AutoImpute.py: 主 imputation 模型文件，包含以下主要功能：
  • 数据加载和预处理。
  • Imputation 方法的实现。
  • 结果输出和可视化。

3. 项目的配置文件介绍

Autoimpute 项目没有明确的配置文件，但可以通过修改 AutoImpute.py 中的参数来调整 imputation 的设置。

配置文件介绍

• 参数调整：在 AutoImpute.py 中，可以通过修改以下参数来调整 imputation 的设置：
  • imputation_method: 选择 imputation 方法（如 SingleImputer, MultipleImputer, MiceImputer）。
  • data_path: 数据文件路径。
  • output_path: 结果输出路径。

通过以上介绍，您可以更好地理解和使用 Autoimpute 项目。希望这个教程对您有所帮助！

autoimputePython package for Imputation Methods项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/au/autoimpute