Lemmatizer 项目使用教程

Lemmatizer 项目使用教程

lemmatizer Lemmatizer for text in English. Inspired by Python's nltk.corpus.reader.wordnet.morphy 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/lemmatizer

1. 项目目录结构及介绍

Lemmatizer 项目的目录结构如下：

lemmatizer/
├── lib/
│   ├── dict/
│   │   ├── index.adj
│   │   ├── index.adv
│   │   ├── index.noun
│   │   └── index.verb
│   └── lemmatizer.rb
├── spec/
│   └── lemmatizer_spec.rb
├── .gitignore
├── Gemfile
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── Rakefile
└── lemmatizer.gemspec

目录结构介绍

• lib/: 包含项目的主要代码文件，其中 lemmatizer.rb 是 Lemmatizer 的核心实现文件。dict/ 目录下包含了词形还原所需的词典文件。
• spec/: 包含项目的测试文件，lemmatizer_spec.rb 是 Lemmatizer 的测试文件。
• .gitignore: Git 忽略文件，用于指定不需要版本控制的文件。
• Gemfile: 项目的依赖管理文件，用于指定项目所需的 Ruby 库。
• LICENSE.txt: 项目的许可证文件，本项目使用 MIT 许可证。
• README.md: 项目的说明文件，包含项目的简介、安装和使用方法。
• Rakefile: 项目的 Rake 任务文件，用于自动化构建和测试。
• lemmatizer.gemspec: 项目的 gemspec 文件，用于打包和发布 Ruby gem。

2. 项目启动文件介绍

Lemmatizer 项目的启动文件是 lib/lemmatizer.rb。该文件包含了 Lemmatizer 类的定义，提供了词形还原的核心功能。

启动文件内容概览

require 'yaml'

class Lemmatizer
  # 类定义
  # 包含词形还原的方法和逻辑
end

使用示例

require "lemmatizer"
lem = Lemmatizer.new
p lem.lemma("dogs", :noun) # => "dog"
p lem.lemma("hired", :verb) # => "hire"

3. 项目的配置文件介绍

Lemmatizer 项目的主要配置文件是 lemmatizer.gemspec 和 Gemfile。

lemmatizer.gemspec

lemmatizer.gemspec 文件用于定义项目的元数据和依赖项，以便打包和发布 Ruby gem。

Gem::Specification.new do |s|
  s.name        = 'lemmatizer'
  s.version     = '0.2.0'
  s.summary     = "Lemmatizer for text in English"
  s.description = "Inspired by Python's nltk corpus reader wordnet morphy"
  s.authors     = ["Yoichiro Hasebe"]
  s.email       = 'yohasebe@gmail.com'
  s.files       = Dir['lib/**/*']
  s.homepage    = 'https://github.com/yohasebe/lemmatizer'
  s.license     = 'MIT'
end

Gemfile

Gemfile 文件用于指定项目所需的 Ruby 库。

source 'https://rubygems.org'

gem 'lemmatizer', '~> 0.2.0'

通过以上配置文件，可以方便地管理和安装项目的依赖项，并打包发布项目。

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以上是 Lemmatizer 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。通过这些内容，您可以快速了解和使用 Lemmatizer 项目。

lemmatizer Lemmatizer for text in English. Inspired by Python's nltk.corpus.reader.wordnet.morphy 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/lemmatizer