Vulkan Gaussian Splatting 项目教程

Vulkan Gaussian Splatting 项目教程

vk_gaussian_splatting Sample implementing several rendering methods for 3D gaussian splatting 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vk/vk_gaussian_splatting

1. 项目介绍

Vulkan Gaussian Splatting 是一个开源项目，旨在探索和比较各种实时可视化 3D 高斯溅射（3DGS）的方法。该项目基于 Vulkan API 实现，通过评估不同的技术和优化手段，提供了关于性能、质量和实现权衡的宝贵见解。项目的初始实现基于光栅化，并展示了两种渲染溅射的方法：一种使用网格着色器，另一种使用顶点着色器。此外，项目还提供了两种排序方法：基于 GPU 的基数排序和基于 CPU 的异步排序策略。

2. 项目快速启动

以下是快速启动 Vulkan Gaussian Splatting 项目的步骤：

首先，克隆仓库：

git clone https://github.com/nvpro-samples/vk_gaussian_splatting.git
cd vk_gaussian_splatting

然后，配置项目：

cmake -S . -B build

如果你想禁用默认的“花束”场景下载和自动加载，可以这样配置：

cmake -S . -B build -DDISABLE_DEFAULT_SCENE=ON

接下来，构建项目：

cmake --build build --config Release

最后，运行项目：

./bin_x64/Release/vk_gaussian_splatting.exe [path_to_ply]

其中 [path_to_ply] 是你想要加载的 PLY 文件的路径。

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

• 实时可视化：利用该项目，开发者可以实时地可视化 3DGS 模型，这对于模型评估和调试非常有用。
• 性能评估：项目提供了不同渲染和排序方法的实现，开发者可以通过比较这些方法来评估性能。

最佳实践

• 数据存储策略：根据不同的需求，选择合适的数据存储策略（数据缓冲区或纹理），以优化内存访问模式和性能。
• 排序方法：根据场景的动态变化，选择合适的排序方法（GPU 基数排序或 CPU 异步排序），以确保正确的 alpha 混合。

4. 典型生态项目

Vulkan Gaussian Splatting 项目可以作为以下典型生态项目的一部分：

• Vulkan 教程和演示：作为学习 Vulkan API 的一部分，该项目可以提供实践经验和深入理解。
• 渲染技术探索：项目中的不同渲染技术可以用于探索和实现更高级的渲染效果。
• 开源社区贡献：通过贡献代码、文档和教程，可以促进开源社区的发展和知识的共享。

vk_gaussian_splatting Sample implementing several rendering methods for 3D gaussian splatting 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vk/vk_gaussian_splatting