CenseoQoE 项目使用教程

CenseoQoE 项目使用教程

CenseoQoE image and video quality assessment 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ce/CenseoQoE

1. 项目目录结构及介绍

CenseoQoE 项目的目录结构如下：

CenseoQoE/
├── CenseoQoE-Algorithm/
├── CenseoQoE-SDK/
├── assets/
├── .gitignore
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── README_EN.md

目录介绍

• CenseoQoE-Algorithm: 包含图像/视频画质评价算法模型的训练框架代码。
• CenseoQoE-SDK: 集成了针对多种业务场景训练好的画质评价模型，可直接对UGC视频、PGC视频、游戏视频等做无参考/有参考的画质评价。
• assets: 项目相关的资源文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• CONTRIBUTING.md: 贡献指南。
• LICENSE.txt: 项目使用的开源协议。
• README.md: 项目介绍文档（中文）。
• README_EN.md: 项目介绍文档（英文）。

2. 项目启动文件介绍

CenseoQoE 项目的主要启动文件位于 CenseoQoE-SDK 目录下。以下是启动文件的介绍：

CenseoQoE-SDK/main.cpp

这是 CenseoQoE-SDK 的主要启动文件，包含了画质评价模型的初始化和运行逻辑。通过该文件，用户可以快速启动画质评价工具，对视频进行画质评价。

// CenseoQoE-SDK/main.cpp
#include "CenseoQoE.h"

int main(int argc, char* argv[]) {
    // 初始化画质评价模型
    CenseoQoE qoe;
    qoe.init();

    // 加载视频文件
    qoe.loadVideo("example.mp4");

    // 进行画质评价
    qoe.evaluateQuality();

    // 输出评价结果
    qoe.printResults();

    return 0;
}

3. 项目的配置文件介绍

CenseoQoE 项目的配置文件主要用于配置模型训练和画质评价的相关参数。以下是配置文件的介绍：

CenseoQoE-Algorithm/config.json

该配置文件用于配置画质评价算法模型的训练参数，包括数据集路径、模型类型、训练轮数等。

{
    "dataset_path": "path/to/dataset",
    "model_type": "resnet",
    "num_epochs": 100,
    "batch_size": 32,
    "learning_rate": 0.001
}

CenseoQoE-SDK/config.json

该配置文件用于配置画质评价工具的运行参数，包括视频文件路径、输出结果路径等。

{
    "video_path": "path/to/video",
    "output_path": "path/to/output",
    "model_path": "path/to/model"
}

通过以上配置文件，用户可以根据自己的需求调整模型训练和画质评价的参数，以达到最佳效果。

CenseoQoE image and video quality assessment 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ce/CenseoQoE