collama 的安装和配置教程

collama 的安装和配置教程

collama VSCode AI coding assistant powered by self-hosted llama.cpp endpoint. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/coll/collama

1. 项目基础介绍和主要编程语言

collama 是一个开源项目，旨在为用户提供一个易于使用的协作学习平台。该项目的目标是帮助用户在学习和工作过程中实现更好的协作和交流。collama 使用的主要编程语言是 Python，这是一种广泛使用的高级编程语言，因其易读性和强大的社区支持而深受开发者喜爱。

2. 项目使用的关键技术和框架

该项目使用了以下关键技术和框架：

• Python：作为主要的编程语言。
• Flask：一个轻量级的 Web 应用框架，用于快速构建 Web 应用。
• Socket.IO：用于实现实时的、双向的通信。
• SQLite：轻量级的数据库系统，用于数据存储。

3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤

准备工作

在开始安装 collama 前，请确保您的系统已经安装以下软件：

• Python 3.x
• pip（Python 包管理器）
• git（版本控制系统）

安装步骤

1. 克隆项目到本地：

   打开命令行工具，执行以下命令：

   git clone https://github.com/iohub/collama.git
   cd collama
   

2. 安装项目依赖：

   在项目目录中，执行以下命令安装所需的 Python 包：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 配置数据库：

   项目使用 SQLite 数据库，通常情况下，无需额外的配置。

4. 运行项目：

   在项目目录中，运行以下命令启动应用：

   python app.py
   

   如果一切正常，collama 应该会在默认的 5000 端口上运行。

5. 访问 Web 应用：

   在浏览器中输入 http://localhost:5000，即可访问 collama Web 应用。

以上步骤即为 collama 的基本安装和配置过程。按照这些步骤操作后，您应该能够成功地运行该开源项目。

collama VSCode AI coding assistant powered by self-hosted llama.cpp endpoint. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/coll/collama