SS-GCNs 项目使用教程

SS-GCNs 项目使用教程

SS-GCNs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ss/SS-GCNs

1. 项目的目录结构及介绍

SS-GCNs 项目的目录结构如下：

SS-GCNs/
├── SS-GCN-adv/
├── SS-GCNs/
├── SS-GMNN-GraphMix/
├── dataset/
├── LICENSE
├── README.md
└── ssgcn.png

目录结构介绍

• SS-GCN-adv/: 包含与对抗防御相关的代码和实验。
• SS-GCNs/: 包含主要的项目代码，包括图卷积网络（GCN）的实现。
• SS-GMNN-GraphMix/: 包含与图混合网络（GraphMix）相关的代码和实验。
• dataset/: 用于存放实验所需的数据集。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件，采用 MIT 许可证。
• README.md: 项目的介绍文件，包含项目的概述、依赖项、实验设置等信息。
• ssgcn.png: 项目相关的图片文件。

2. 项目的启动文件介绍

SS-GCNs 项目的主要启动文件位于 SS-GCNs/ 目录下。以下是一些关键的启动文件：

• main.py: 这是项目的入口文件，用于启动实验和训练模型。
• train.py: 包含训练模型的代码。
• test.py: 包含测试模型的代码。

启动文件介绍

• main.py: 该文件负责初始化实验配置、加载数据集、调用训练和测试脚本。用户可以通过修改配置文件来调整实验参数。
• train.py: 该文件包含训练模型的核心逻辑，包括前向传播、损失计算、反向传播和优化器更新。
• test.py: 该文件用于评估训练好的模型在测试集上的性能。

3. 项目的配置文件介绍

SS-GCNs 项目的配置文件通常位于 SS-GCNs/ 目录下，常见的配置文件包括：

• config.py: 包含实验的配置参数，如数据集路径、模型参数、训练参数等。
• params.json: 以 JSON 格式存储的配置参数，便于用户修改和保存。

配置文件介绍

• config.py: 该文件定义了实验所需的各种配置参数，包括数据集路径、模型类型、学习率、批量大小等。用户可以通过修改这些参数来调整实验设置。
• params.json: 该文件以 JSON 格式存储配置参数，便于用户直接修改和保存。用户可以通过加载该文件来快速恢复实验配置。

通过以上介绍，您可以更好地理解和使用 SS-GCNs 项目。希望本教程对您有所帮助！

SS-GCNs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ss/SS-GCNs