equadratures开源项目安装与配置指南
equadratures 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/eq/equadratures
1. 项目基础介绍
equadratures是一个开源库,专注于不确定性量化、机器学习、优化、数值积分以及维度降低,特别是使用正交多项式方法。该项目适用于输出量平滑且连续的模型或问题,在计算工程模型(如有限元、计算流体动力学等)中有广泛应用。
主要编程语言:Python
2. 项目使用的关键技术和框架
- 正交多项式
- 多项式代理
- 多项式混沌
- 高斯求积
- 克伦肖-柯蒂斯求积
- 多项式最小二乘
- 压缩感知
- 监督学习
3. 安装和配置准备工作及详细步骤
准备工作
- 安装Python:确保系统上已安装Python。建议使用Anaconda,这样可以方便管理Python环境和依赖。
- 安装依赖:项目依赖于numpy、scipy和matplotlib。如果使用GraphPolys类,还需要安装networkx和torch。
安装步骤
步骤1:克隆仓库
打开命令行工具(如终端或命令提示符),执行以下命令克隆仓库:
git clone https://github.com/equadratures/equadratures.git
步骤2:安装依赖
进入项目目录:
cd equadratures
使用pip安装所需依赖:
pip install -r requirements.txt
或者,如果需要使用GraphPolys类:
pip install -r requirements-extended.txt
步骤3:安装equadratures
在项目目录中,执行以下命令安装equadratures:
pip install .
或者,如果你希望使用虚拟环境,可以首先创建一个虚拟环境,然后激活它,接着在虚拟环境中安装equadratures。
步骤4:验证安装
可以通过运行测试来验证安装是否成功:
python -m unittest discover -s tests
如果所有测试通过,则表示equadratures已成功安装并可以使用了。
以上就是equadratures开源项目的详细安装和配置指南。按照以上步骤,即便是对开源项目不太熟悉的用户也能够顺利安装并开始使用这个强大的库。
equadratures 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/eq/equadratures
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考