开源项目推荐：pitch-detection

开源项目推荐：pitch-detection

pitch-detection collection of O(NlogN) pitch detection implementations 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/pitch-detection

项目基础介绍和主要编程语言

pitch-detection 是一个基于自相关（autocorrelation）的音高检测算法库，主要使用 C++ 语言编写。该项目旨在提供高效的音高检测算法，能够在 O(NlogN) 的时间复杂度内完成音高检测。除了 C++，该项目还提供了 Go、Rust 和 Python 等其他编程语言的实现，方便不同技术背景的开发者使用。

项目核心功能

pitch-detection 项目实现了多种音高检测算法，包括：

1. McLeod Pitch Method (MPM)：基于 2005 年的一篇论文，提供可视化功能。
2. YIN(-FFT)：基于 2002 年的一篇论文，同样提供可视化功能。
3. Probabilistic YIN：基于 2014 年的一篇论文。
4. Probabilistic MPM：作者自己的发明。

这些算法都基于自相关原理，能够在 O(NlogN) 的时间复杂度内完成音高检测。项目还提供了 wav_analyzer 工具，用于将 WAV 文件分割成小块并检测每个小块的音高。

项目最近更新的功能

最近的项目更新包括：

1. 移除了 SWIPE' 算法：由于该算法不是基于自相关原理，作者决定移除它，并建议使用 kylebgorman/swipe 的代码。
2. 修复了 YIN 和 MPM 中的自相关问题：针对 FFT 中大小为 2 的幂次的问题，使用 r2c/c2r 变换修复了相关问题。
3. 修复了 PYIN 的 bug：通过了所有测试用例，解决了 jansommer 在 pull-request #84 中的评论。
4. 增加了更多的单元测试：所有测试用例均通过（228/228）。

此外，项目还增加了其他编程语言的实现，如 Go 和 Rust，以及 WebAssembly 模块，使得音高检测算法可以在浏览器中实时运行。

pitch-detection collection of O(NlogN) pitch detection implementations 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/pitch-detection