Radarr-Hunter:自动化电影收藏与质量升级的利器

Radarr-Hunter:自动化电影收藏与质量升级的利器

Radarr-Hunter Assists Radarr to check for missing Movies Radarr-Hunter 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/Radarr-Hunter

项目介绍

Radarr-Hunter 是一款开源自动化工具,专门为电影收藏者设计。它能够与 Radarr 实例无缝集成,自动搜索缺失的电影文件以及需要质量升级的电影。Radarr-Hunter 的核心功能是帮助用户构建和优化电影库,确保收藏的电影始终保持最佳质量。

项目技术分析

Radarr-Hunter 使用了 Radarr API Version 3,这是一个现代且功能丰富的 API,允许脚本与 Radarr 实例进行深度交互。通过分析用户的电影库,Radarr-Hunter 可以智能地识别出缺失的电影以及不符合用户质量要求的电影。其技术亮点包括:

  • 连续运行:脚本会无限循环运行,直到用户手动停止。
  • 双重目标系统:同时针对缺失电影和质量升级任务。
  • 随机选择:默认随机选择电影,均匀分布搜索任务。
  • 限流搜索:配置延迟,避免过度加载索引器。
  • 状态报告:提供清晰的反馈信息,显示脚本当前的操作和搜索的电影。
  • 错误处理:优雅地处理连接问题和 API 失败。
  • 状态跟踪:记住已处理的任务,避免重复搜索。
  • 配置重置:自动重置搜索历史记录。

Radarr-Hunter 的代码库设计模块化,便于维护和扩展。其配置选项丰富,用户可以根据自己的需求调整各种参数,如 API 超时时间、处理周期、搜索限制等。

项目及技术应用场景

Radarr-Hunter 主要应用于个人或小型团队的电影库管理。以下是一些具体的应用场景:

  1. 自动化电影收藏:对于拥有大量电影收藏的用户,Radarr-Hunter 能够自动搜索并添加缺失的电影,保持收藏的完整性。
  2. 质量升级:随着时间的推移,电影的可用质量可能会有所提高,Radarr-Hunter 可以帮助用户自动发现并升级这些电影。
  3. 索引器负载管理:通过配置限流参数,Radarr-Hunter 可以在保护索引器不被过度加载的同时,高效地完成任务。

项目特点

Radarr-Hunter 具有以下特点:

  • 高效性:通过智能选择和限流搜索,Radarr-Hunter 能够高效地完成任务,同时减少对索引器的压力。
  • 灵活性:丰富的配置选项允许用户根据个人需求定制化使用体验。
  • 稳健性:脚本具有错误处理能力,即使在遇到网络问题或 API 失败时也能保持稳定运行。
  • 易用性:支持 Docker 运行,安装和部署简单快捷。

如何使用 Radarr-Hunter

Radarr-Hunter 可以通过多种方式安装,以下是两种主要的安装方法:

Docker Run

使用 Docker 运行 Radarr-Hunter 是最简单的方法,以下是一个基本的运行命令:

docker run -d --name huntarr-radarr \
  --restart always \
  -e API_KEY="your-api-key" \
  -e API_URL="http://your-radarr-address:7878" \
  -e API_TIMEOUT="60" \
  ...
  huntarr/4radarr:latest
Docker Compose

如果使用 Docker Compose,可以将以下配置添加到 docker-compose.yml 文件中:

version: "3.8"
services:
  huntarr-radarr:
    image: huntarr/4radarr:latest
    container_name: huntarr-radarr
    restart: always
    environment:
      API_KEY: "your-api-key"
      API_URL: "http://your-radarr-address:7878"
      API_TIMEOUT: "60"
      ...

通过上述方法安装并配置 Radarr-Hunter,用户可以轻松管理自己的电影收藏,并确保收藏的电影始终保持最佳质量。无论是电影爱好者还是专业影视工作者,Radarr-Hunter 都是一个不可多得的电影库管理工具。

Radarr-Hunter Assists Radarr to check for missing Movies Radarr-Hunter 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/Radarr-Hunter

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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