OpenEMMA项目教程

OpenEMMA项目教程

OpenEMMA OpenEMMA, a permissively licensed open source "reproduction" of Waymo’s EMMA model. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenEMMA

1. 项目目录结构及介绍

OpenEMMA项目是一个开源的自动驾驶端到端运动规划项目。以下是项目的目录结构及其介绍：

OpenEMMA/
│
├── assets/              # 存储项目相关的资源文件
├── requirements.txt     # 项目依赖的Python包列表
├── main.py              # 项目的主执行文件
├── utils.py             # 项目辅助功能模块
├── LICENSE              # 项目许可证文件
├── README.md            # 项目说明文档
├── README_zh-CN.md      # 项目说明文档（中文版）
└── ...

• assets/：包含项目所需的资源文件，如图像、数据集等。
• requirements.txt：列出项目运行所需的Python包，用于通过pip安装依赖。
• main.py：项目的主脚本，用于执行运动规划等主要功能。
• utils.py：包含辅助功能的Python模块，如数据处理、工具函数等。
• LICENSE：Apache-2.0许可证文件，说明项目的开源协议。
• README.md、README_zh-CN.md：项目的说明文档，分别提供英文和中文版本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是main.py，它是项目的入口点。以下是main.py的主要功能和用法：

# main.py 示例代码
if __name__ == "__main__":
    # 解析命令行参数
    parser = argparse.ArgumentParser(description="OpenEMMA 主程序")
    # 添加参数
    parser.add_argument("--model-path", type=str, help="模型路径")
    parser.add_argument("--dataroot", type=str, help="数据集根目录")
    parser.add_argument("--version", type=str, help="数据集版本")
    parser.add_argument("--method", type=str, help="运动规划方法")
    # 解析参数
    args = parser.parse_args()

    # 主功能逻辑
    # ...

在main.py中，首先导入必要的库和模块，然后使用argparse库来解析命令行参数。用户可以通过命令行指定模型路径、数据集目录、数据集版本和运动规划方法等参数来运行程序。

3. 项目的配置文件介绍

OpenEMMA项目使用requirements.txt作为配置文件，以管理项目依赖的Python包。以下是requirements.txt的示例内容：

numpy==1.21.2
torch==1.10.0
torchvision==0.11.1
pillow==8.2.0
opencv-python==4.5.2.62

每一行代表一个Python包及其版本号，项目使用pip工具根据此文件安装所有依赖。用户可以通过以下命令安装依赖：

pip install -r requirements.txt

以上就是OpenEMMA项目的目录结构、启动文件介绍和配置文件介绍。用户可以根据这些信息来搭建和运行OpenEMMA项目。

OpenEMMA OpenEMMA, a permissively licensed open source "reproduction" of Waymo’s EMMA model. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenEMMA