Tesseract OCR 安装与配置指南

Tesseract OCR 安装与配置指南

tessdata_best Best (most accurate) trained LSTM models. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/tessdata_best

1. 项目基础介绍

Tesseract OCR 是一个开源的光学字符识别（OCR）引擎，它可以将图片中的文字转换为可编辑的文本格式。该项目由 Google 维护，是目前世界上最准确的开源 OCR 引擎之一。Tesseract OCR 支持多种编程语言调用，本项目的主要编程语言是 C/C++，同时提供了 Python 等语言的接口。

2. 项目使用的关键技术和框架

Tesseract OCR 使用了机器学习技术，特别是 Long Short-Term Memory（LSTM）网络来进行字符识别。它的架构包括图像处理、字符识别、语言处理等多个模块。项目依赖于一些关键的开源框架和技术，如 Leptonica（用于图像处理）和 Apache Thrift（用于定义接口）。

3. 项目安装和配置的准备工作

在安装 Tesseract OCR 之前，您需要确保系统已经安装了一些必要的依赖项。以下是在不同操作系统上安装前的准备工作指南：

Windows:

1. 安装 Visual Studio C++ Build Tools 或 Visual Studio。
2. 安装 CMake。
3. 安装 Python（可选，如果需要 Python 接口）。

Linux:

1. 更新系统包列表。
2. 安装编译工具（如 gcc，g++，cmake）。
3. 安装 Leptonica 库。
4. 安装 Tesseract 的依赖库（如 libtesseract-dev）。

macOS:

1. 安装 Homebrew。
2. 使用 Homebrew 安装 Leptonica 和 Tesseract。

安装步骤

以下是基于 Linux 系统的详细安装步骤，其他操作系统可参考相应指南：

# 更新系统包列表
sudo apt update

# 安装编译工具
sudo apt install -y g++ cmake git

# 安装 Leptonica 库
sudo apt install -y libleptonica-dev

# 安装 Tesseract 依赖库
sudo apt install -y libtesseract-dev libleptonica-dev

# 克隆 Tesseract OCR 项目
git clone https://github.com/tesseract-ocr/tesseract.git

# 进入项目目录
cd tesseract

# 创建构建目录并进入
mkdir build && cd build

# 使用 CMake 配置项目
cmake ..

# 编译项目
make

# 安装 Tesseract
sudo make install

# 更新动态链接库
sudo ldconfig

完成以上步骤后，您应该已经成功安装了 Tesseract OCR。现在您可以开始使用它来识别图片中的文字了。

tessdata_best Best (most accurate) trained LSTM models. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/tessdata_best