GOTURN-Tensorflow 项目使用教程

GOTURN-Tensorflow 项目使用教程

GOTURN-Tensorflow A tensorflow implementation for GOTURN tracker 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/go/GOTURN-Tensorflow

1. 项目目录结构及介绍

GOTURN-Tensorflow/
├── checkpoints/
├── imgs/
├── test_example/
├── .gitignore
├── LICENCE
├── README.md
├── __init__.py
├── goturn_net.py
├── load_and_test.py
├── test_set.txt
├── train.py
└── train_set.txt

目录结构说明

• checkpoints/: 存放训练模型的检查点文件。
• imgs/: 存放示例图像。
• test_example/: 存放测试示例文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENCE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• init.py: Python 包初始化文件。
• goturn_net.py: GOTURN 网络的实现文件。
• load_and_test.py: 加载和测试模型的脚本。
• test_set.txt: 测试集配置文件。
• train.py: 训练模型的脚本。
• train_set.txt: 训练集配置文件。

2. 项目启动文件介绍

train.py

train.py 是用于训练 GOTURN 模型的启动文件。通过运行该脚本，可以开始训练模型。

python train.py

load_and_test.py

load_and_test.py 是用于加载预训练模型并进行测试的启动文件。通过运行该脚本，可以测试模型的性能。

python load_and_test.py

3. 项目配置文件介绍

train_set.txt

train_set.txt 是训练集的配置文件，包含了训练数据的路径和目标边界框信息。每一行格式如下：

train/target/000024.jpg train/searching/000024.jpg 0.29269230769230764 0.22233115468409587 0.7991794871794871 0.7608061002178649

test_set.txt

test_set.txt 是测试集的配置文件，格式与 train_set.txt 类似，用于指定测试数据的路径和目标边界框信息。

.gitignore

.gitignore 文件用于配置 Git 忽略的文件和目录，避免将不必要的文件提交到版本库中。

LICENCE

LICENCE 文件包含了项目的开源许可证信息，通常为 MIT 许可证。

README.md

README.md 文件是项目的说明文档，包含了项目的简介、使用方法、依赖环境等信息。

GOTURN-Tensorflow A tensorflow implementation for GOTURN tracker 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/go/GOTURN-Tensorflow