CS188-Homework 项目使用教程

CS188-Homework 项目使用教程

CS188-Homework AI Pacman, CS188 2019 summer version (Completed), original website: 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cs/CS188-Homework

1. 项目的目录结构及介绍

CS188-Homework/
├── PJ1_search/
│   ├── ...
│   └── ...
├── PJ2_multiagent/
│   ├── ...
│   └── ...
├── PJ3_reinforcement/
│   ├── ...
│   └── ...
├── PJ4_tracking/
│   ├── ...
│   └── ...
├── PJ5_machinelearning/
│   ├── ...
│   └── ...
├── Screenshot/
│   └── ...
├── LICENSE
├── README.md
└── ...

目录结构介绍

• PJ1_search: 包含与搜索算法相关的作业代码。
• PJ2_multiagent: 包含与多智能体系统相关的作业代码。
• PJ3_reinforcement: 包含与强化学习相关的作业代码。
• PJ4_tracking: 包含与目标跟踪相关的作业代码。
• PJ5_machinelearning: 包含与机器学习相关的作业代码。
• Screenshot: 包含项目相关的截图文件。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明文件。

2. 项目的启动文件介绍

在每个作业目录（如 PJ1_search）中，通常会有一个主要的启动文件，例如 main.py 或 run.py。这些文件用于启动相应的作业任务。

示例

在 PJ1_search 目录中，启动文件可能是 main.py，你可以通过以下命令启动：

python PJ1_search/main.py

3. 项目的配置文件介绍

在某些作业目录中，可能会有配置文件用于设置作业的参数或环境。常见的配置文件格式包括 .ini、.yaml 或 .json。

示例

在 PJ2_multiagent 目录中，可能会有一个 config.yaml 文件，用于配置多智能体系统的参数。你可以通过以下命令查看或编辑配置文件：

cat PJ2_multiagent/config.yaml

或者使用编辑器打开：

nano PJ2_multiagent/config.yaml

配置文件内容示例

# PJ2_multiagent/config.yaml
agents:
  - type: "agent1"
    parameters:
      speed: 10
      vision_range: 5
  - type: "agent2"
    parameters:
      speed: 8
      vision_range: 3

通过配置文件，你可以灵活地调整作业的运行参数，以适应不同的需求。

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