Jetset 开源项目教程

Jetset 开源项目教程

jetset RESTful API fetching and caching for React apps, backed by an immutable state tree 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/je/jetset

1. 项目的目录结构及介绍

Jetset 项目的目录结构如下：

jetset/
├── jetset/
│   ├── __init__.py
│   ├── jetset_app.py
│   ├── config.py
│   ├── models/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── user.py
│   │   └── ...
│   ├── views/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── home.py
│   │   └── ...
│   └── ...
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   ├── test_jetset_app.py
│   └── ...
├── requirements.txt
├── setup.py
└── README.md

目录结构介绍：

• jetset/: 项目的主目录，包含主要的代码文件。
  • __init__.py: 初始化文件，使该目录成为一个Python包。
  • jetset_app.py: 项目的启动文件。
  • config.py: 项目的配置文件。
  • models/: 存放数据模型的目录。
  • views/: 存放视图函数的目录。
• tests/: 存放测试代码的目录。
• requirements.txt: 列出项目依赖的Python包。
• setup.py: 用于安装项目的脚本。
• README.md: 项目的说明文档。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 jetset_app.py。该文件主要负责启动整个应用程序。以下是 jetset_app.py 的简要介绍：

from flask import Flask
from jetset.config import Config

app = Flask(__name__)
app.config.from_object(Config)

# 导入视图和模型
from jetset import views, models

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

启动文件介绍：

• Flask: 导入 Flask 类，用于创建 Flask 应用实例。
• Config: 从 config.py 中导入配置类。
• app.config.from_object(Config): 加载配置文件中的配置。
• app.run(debug=True): 启动 Flask 应用，并开启调试模式。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 config.py。该文件主要用于配置应用程序的各种参数。以下是 config.py 的简要介绍：

import os

class Config:
    SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_KEY') or 'you-will-never-guess'
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = os.environ.get('DATABASE_URL') or 'sqlite:///site.db'
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False

配置文件介绍：

• SECRET_KEY: 用于加密的密钥，可以从环境变量中获取，如果没有则使用默认值。
• SQLALCHEMY_DATABASE_URI: 数据库的连接字符串，可以从环境变量中获取，如果没有则使用默认的 SQLite 数据库。
• SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS: 是否跟踪对象的修改，这里设置为 False 以减少内存消耗。

jetset RESTful API fetching and caching for React apps, backed by an immutable state tree 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/je/jetset