JupyterWorkflow 项目教程

JupyterWorkflow 项目教程

JupyterWorkflow Reproducible Data Analysis Workflow in Jupyter 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/JupyterWorkflow

1. 项目的目录结构及介绍

JupyterWorkflow 项目的目录结构如下：

JupyterWorkflow/
├── .gitignore
├── JupyterWorkflow.ipynb
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── UnsupervisedAnalysis.ipynb
└── Videos.ipynb

目录结构介绍：

• .gitignore: 用于指定 Git 版本控制系统忽略的文件和目录。
• JupyterWorkflow.ipynb: 主要的工作文件，包含可重复数据分析的工作流程。
• LICENSE: 项目的许可证文件，本项目使用 MIT 许可证。
• Makefile: 用于自动化构建和测试的 Makefile 文件。
• README.md: 项目的介绍文件，包含项目的概述和使用说明。
• UnsupervisedAnalysis.ipynb: 包含无监督分析的 Jupyter Notebook 文件。
• Videos.ipynb: 包含视频内容的 Jupyter Notebook 文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 JupyterWorkflow.ipynb。这个文件是 Jupyter Notebook 格式的，包含了可重复数据分析的工作流程。用户可以通过打开这个文件来启动项目，并进行交互式的数据分析。

启动步骤：

1. 打开 Jupyter Notebook 环境。
2. 导航到 JupyterWorkflow.ipynb 文件所在的目录。
3. 打开 JupyterWorkflow.ipynb 文件，开始进行数据分析。

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有明确的配置文件，但可以通过以下文件进行一些配置和设置：

• Makefile: 用于自动化构建和测试的配置文件。用户可以根据需要修改 Makefile 中的命令来定制构建和测试流程。
• .gitignore: 用于指定 Git 忽略的文件和目录。用户可以根据项目需求添加或删除忽略规则。

配置示例：

在 Makefile 中，用户可以添加或修改命令来适应项目的具体需求。例如：

# Makefile 示例
test:
    pytest

build:
    python setup.py build

通过修改这些文件，用户可以自定义项目的构建和测试流程。

JupyterWorkflow Reproducible Data Analysis Workflow in Jupyter 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/JupyterWorkflow