深度神经进化算法项目教程

深度神经进化算法项目教程

deep-neuroevolution Deep Neuroevolution 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deep-neuroevolution

1. 项目的目录结构及介绍

本项目包含以下目录和文件：

• configurations: 存放各种配置文件，用于不同实验的设置。
• es_distributed: 实现分布式进化策略（ES）的相关代码。
• extra: 存放额外的配置文件或脚本，如特定环境设置等。
• gpu_implementation: GPU高效实现的代码，针对深度神经进化算法。
• redis_config: Redis的配置文件，用于分布式计算。
• scripts: 包含启动实验和辅助功能的脚本。
• visual_inspector: 实现VINE（视觉神经进化检查器）的代码，用于数据可视化。
• .gitignore: Git忽略文件，指定哪些文件和目录不被Git跟踪。
• Dockerfile: Dockerfile文件，用于构建Docker镜像。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文件。
• docker-compose.yml: Docker Compose文件，用于定义和运行多容器Docker应用程序。
• requirements.txt: 项目依赖文件，列出Python项目所需的库。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要依赖于scripts目录下的脚本文件。以下是一些主要的启动脚本：

• local_run_redis.sh: 启动Redis服务，用于实验中的消息队列管理。
• local_run_exp.sh: 用于启动不同类型的实验，如ES、NS-ES、NSR-ES、GA和随机搜索等。

启动一个基本的ES实验的命令如下：

. scripts/local_run_exp.sh es configurations/frostbite_es.json

这里es指代实验类型，configurations/frostbite_es.json是相应的配置文件。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件位于configurations目录中，每个文件对应一种实验的设置。以下是一些配置文件的介绍：

• frostbite_es.json: 用于Atari游戏Frostbite的ES实验配置。
• humanoid.json: 用于MuJoCo Humanoid-v1环境的ES实验配置。
• frostbite_nses.json: 用于Atari游戏Frostbite的NS-ES实验配置。
• humanoid_nses.json: 用于MuJoCo Humanoid-v1环境的NS-ES实验配置。
• frostbite_nsres.json: 用于Atari游戏Frostbite的NSR-ES实验配置。
• frostbite_ga.json: 用于Atari游戏Frostbite的GA实验配置。

每个配置文件包含了一系列的设置，如环境参数、算法参数、学习率、种群大小等，这些都是实验运行的关键因素。用户可以根据自己的需求修改这些配置文件以调整实验设置。

deep-neuroevolution Deep Neuroevolution 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deep-neuroevolution