开源项目常见问题解决方案——《快速提取科学论文信息工具》

开源项目常见问题解决方案——《快速提取科学论文信息工具》

Quickly_Extract_Science_Papers Scientific papers are coming out TOO DAMN FAST so we need a way to very quickly extract useful information. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qu/Quickly_Extract_Science_Papers

项目基础介绍

《快速提取科学论文信息工具》是一个开源项目，旨在帮助用户快速从科学论文的PDF文件中提取有用的信息。该项目利用了OpenAI的GPT-4模型进行文本分析和处理，能够批量生成论文的摘要报告，并提供HTML格式的报告输出，以便于阅读和分享。主要编程语言为Python。

新手常见问题及解决步骤

问题一：如何安装项目所需的Python包？

解决步骤：

1. 克隆项目到本地计算机。
2. 打开终端，导航到项目目录。
3. 运行命令 pip install -r requirements.txt 安装所需的Python包。

问题二：如何获取OpenAI的API密钥？

解决步骤：

1. 访问OpenAI官网，注册并创建一个账户。
2. 在账户中创建一个新的API密钥。
3. 将API密钥保存到一个名为 key_openai.txt 的文件中，并放置在项目根目录。

问题三：如何使用工具处理PDF文件并生成报告？

解决步骤：

1. 将需要处理的PDF文件放置在项目目录下的 input/ 文件夹中。
2. 运行项目中的 generate_multiple_reports.py 脚本，脚本会自动读取 input/ 文件夹中的所有PDF文件，并生成对应的文本报告，保存在 output/ 文件夹中。
3. 若需要查看生成的报告，可以运行 render_report.py 脚本，该脚本会生成一个HTML文档，保存在项目根目录下的 report.html 文件中，用浏览器打开即可查看。

通过以上步骤，新手用户可以顺利地开始使用《快速提取科学论文信息工具》项目，并有效地从PDF文件中提取和查看科学论文的关键信息。

Quickly_Extract_Science_Papers Scientific papers are coming out TOO DAMN FAST so we need a way to very quickly extract useful information. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qu/Quickly_Extract_Science_Papers