Twitter-Scraper项目：高效获取Twitter数据的Python工具解析-优快云博客

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Twitter-Scraper项目：高效获取Twitter数据的Python工具解析

twitter-scraper Scrape the Twitter Frontend API without authentication. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tw/twitter-scraper

项目概述

Twitter-Scraper是一个基于Python开发的轻量级工具，它通过逆向工程Twitter前端JavaScript API的方式，绕过了官方API的各种限制，为开发者提供了一个高效、无速率限制的数据采集解决方案。该项目特别适合需要进行Twitter数据分析、舆情监控或社交媒体研究的开发者使用。

核心优势

无速率限制：相比官方API严格的调用限制，该工具可以持续获取数据
无需API密钥：不需要繁琐的Twitter开发者账号申请流程
完整数据获取：能够采集包括转推、点赞、回复等完整互动数据
简单易用：通过简洁的Python接口即可实现复杂的数据采集需求

安装指南

基础安装（推荐）

对于大多数用户，建议直接使用pip安装稳定版本：

pip install twitter_scraper

源码安装（开发者）

如需使用最新开发版功能，可通过源码安装：

git clone 项目仓库地址
cd twitter-scraper
python setup.py install

核心功能详解

1. 获取推文数据

get_tweets()函数是项目的核心功能，支持两种主要数据采集模式：

用户推文采集

from twitter_scraper import get_tweets

for tweet in get_tweets('realDonaldTrump', pages=5):
    print(f"{tweet['time']}: {tweet['text']}")

主题标签采集

for tweet in get_tweets('#Python', pages=3):
    print(f"点赞数{tweet['likes']}: {tweet['text']}")

返回数据结构

每个推文返回一个包含丰富信息的字典：

| 字段名 | 类型 | 说明 | |------------|-----------|-----------------------------| | tweetId | 字符串 | 推文唯一标识符 | | isRetweet | 布尔值 | 是否为转推 | | time | 日期时间 | 推文发布时间 | | text | 字符串 | 推文正文内容 | | replies | 整数 | 回复数量 | | retweets | 整数 | 转推数量 | | likes | 整数 | 点赞数量 | | entries | 字典 | 包含媒体、链接等附加内容 |

2. 用户资料采集

Profile类提供了完整的用户资料采集功能：

from twitter_scraper import Profile

profile = Profile('jack')
print(f"用户名: {profile.name}")
print(f"粉丝数: {profile.followers_count}")
print(f"个人简介: {profile.biography}")

可获取的用户信息包括：

基本资料：用户名、显示名称、位置等
社交数据：关注数、粉丝数、点赞数等
个人资料：头像URL、个人网站、简介等

高级使用技巧

数据分页控制

通过pages参数可以灵活控制采集深度：

# 采集用户最近10页推文
tweets = list(get_tweets('NASA', pages=10))

异常处理建议

from twitter_scraper import Profile, get_tweets
import time

try:
    profile = Profile('non_existent_user')
except Exception as e:
    print(f"错误: {e}")
    time.sleep(5)  # 建议添加适当延迟