ResearchGPT 使用与部署教程

ResearchGPT 使用与部署教程

researchgpt A LLM based research assistant that allows you to have a conversation with a research paper 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/researchgpt

1. 项目介绍

ResearchGPT 是一个基于大型语言模型（LLM）的研究助手，它允许用户与任何 PDF 文档进行对话。用户可以输入一个在线托管的 PDF 链接或上传自己的 PDF 文件。应用会从 PDF 中提取文本，创建文本的嵌入表示，然后使用 OpenAI API 生成问题的回答。同时，它还会返回用于生成回答的文本来源和页码。

2. 项目快速启动

环境准备

• 克隆项目仓库：

  git clone https://github.com/mukulpatnaik/researchgpt.git
  cd researchgpt
  

• 安装依赖：

  pip install -r requirements.txt
  

• 安装 Redis（用于本地存储嵌入表示）：

  根据操作系统执行以下命令启动 Redis 数据库：

  • MacOS：

    redis-server
    

  • Windows：

    sudo service redis-server start
    

配置 OpenAI API

• 获取 OpenAI API 密钥，并将其设置为环境变量 OPENAI_API_KEY：

  export OPENAI_API_KEY="your-key"
  

  请将 "your-key" 替换为您的实际 API 密钥。

运行项目

• 运行以下命令启动应用：

  uvicorn main:app --reload
  

3. 应用案例和最佳实践

上传 PDF 文档

• 通过应用程序界面，用户可以上传 PDF 文件或输入 PDF 文档的在线链接。

提问与回答

• 用户在界面中输入问题，应用程序将使用嵌入表示和 OpenAI API 来生成回答，并显示引用的文本来源和页码。

交互式对话

• ResearchGPT 支持与 PDF 文档的交互式对话，允许用户深入理解文档内容。

4. 典型生态项目

• ResearchGPT 可以集成到研究工作流程中，帮助研究人员快速理解和分析学术文献。

• 结合自然语言处理技术，可以扩展到其他文档分析和理解场景。

以上是 ResearchGPT 的使用与部署教程。通过这个教程，您应该能够成功地运行 ResearchGPT 并开始与 PDF 文档进行交互式对话。

researchgpt A LLM based research assistant that allows you to have a conversation with a research paper 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/researchgpt