carto-python 项目教程

carto-python 项目教程

carto-pythonCARTO Python client项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/carto-python

项目介绍

carto-python 是一个用于消费 CARTO API 的 Python 库。它是 cartodb-python SDK 的一个完全向后不兼容的重写版本。自初始重写以来，carto-python 已经添加了许多在旧版 cartodb-python 中不存在的新功能。通过这个库，用户可以轻松地将 CARTO 的功能集成到他们的 Python 项目中。

项目快速启动

安装

你可以通过以下命令安装 carto-python：

pip install carto

如果你想使用开发版本，可以直接从 GitHub 安装：

pip install -e git+git://github.com/CartoDB/carto-python.git#egg=carto

认证

在进行 API 调用之前，需要定义认证方式。以下是一个简单的认证示例：

from carto.auth import APIKeyAuthClient

# 替换为你的 CARTO 用户名和 API 密钥
username = 'your_username'
api_key = 'your_api_key'

auth_client = APIKeyAuthClient(username, api_key)

使用 SQL API

以下是一个使用 SQL API 查询数据的示例：

from carto.sql import SQLClient

sql = SQLClient(auth_client)

query = 'SELECT * FROM your_table_name LIMIT 10'
result = sql.send(query)

print(result)

应用案例和最佳实践

数据可视化

carto-python 可以与 Jupyter Notebook 结合使用，实现数据的可视化。以下是一个简单的示例：

import cartoframes
from cartoframes import CartoContext

cc = CartoContext(base_url='https://your_username.carto.com', api_key='your_api_key')

cc.map(layers=[{'table_name': 'your_table_name', 'color': 'red'}])

空间分析

carto-python 可以利用 CARTO 的云端 PostGIS 数据库进行空间分析。以下是一个简单的示例：

query = """
    SELECT ST_Area(the_geom) AS area
    FROM your_table_name
"""
result = sql.send(query)

print(result)

典型生态项目

CARTOframes

CARTOframes 是一个专门为数据科学家设计的 Python 包，允许他们在不离开 Python 环境的情况下利用 CARTO 的强大功能。它与 Jupyter Notebook、pandas、matplotlib 和 SQL/PostGIS 等数据科学社区的标准工具无缝集成。

from cartoframes import CartoContext, Layer

cc = CartoContext(base_url='https://your_username.carto.com', api_key='your_api_key')

cc.map(layers=[Layer('your_table_name')])

通过这些示例和最佳实践，你可以开始使用 carto-python 进行数据分析和可视化，充分利用 CARTO 的强大功能。

carto-pythonCARTO Python client项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/carto-python