开源项目subgen安装与配置指南

开源项目subgen安装与配置指南

subgen Autogenerate subtitles using OpenAI Whisper Model via Jellyfin, Plex, Emby, Tautulli, or Bazarr 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sub/subgen

1. 项目基础介绍

subgen是一个开源项目，它能够自动生成视频字幕。该项目主要通过调用OpenAI的Whisper模型来完成语音识别任务，生成字幕文件。主要编程语言为Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

• OpenAI Whisper Model: 用于语音识别的技术模型。
• Python: 项目主要编程语言。
• Docker: 容器化技术，用于简化部署和环境隔离。
• Flask: 一个轻量级的Web框架，用于创建API接口。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

• Docker环境已经安装并配置正确。
• 确保您有足够的权限来安装和运行Docker容器。

详细安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开终端（或命令提示符），执行以下命令克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/McCloudS/subgen.git
   cd subgen
   

2. 构建Docker容器

   在项目目录中，使用以下命令构建Docker容器：

   docker-compose up --build
   

   这将自动下载Docker镜像并构建容器。构建过程可能需要一些时间，具体取决于您的网络速度和系统性能。

3. 配置环境变量

   在项目目录中，有一个.env文件，您可以根据需要编辑此文件来设置环境变量。例如：

   DETECT_LANGUAGE_OFFSET=0.5
   PREFERRED_AUDIO_LANGUAGES=en-US
   SKIP_IF_AUDIO_TRACK_IS=True
   ...
   

   有关所有可用环境变量的详细信息，请查看项目文档。

4. 运行subgen服务

   构建完成后，您可以通过执行以下命令来启动subgen服务：

   docker-compose up
   

   服务启动后，subgen将开始监听配置的文件夹，并自动生成字幕。

5. 访问Web界面（可选）

   如果您已经启用了webui，可以通过浏览器访问http://localhost:9000来配置环境变量或手动上传文件进行字幕生成。

按照以上步骤操作后，您应该能够成功安装和配置subgen项目，并开始生成视频字幕。如果在安装过程中遇到任何问题，可以查看项目文档或在相关社区寻求帮助。

subgen Autogenerate subtitles using OpenAI Whisper Model via Jellyfin, Plex, Emby, Tautulli, or Bazarr 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sub/subgen