CNNdroid：Android设备上的深度卷积神经网络执行库

CNNdroid：Android设备上的深度卷积神经网络执行库

CNNdroid Open Source Library for GPU-Accelerated Execution of Trained Deep Convolutional Neural Networks on Android 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cn/CNNdroid

项目基础介绍与主要编程语言

CNNdroid 是一个开源项目，旨在为 Android 设备提供 GPU 加速执行已训练深度卷积神经网络（CNN）的功能。该项目使用的主要编程语言包括 Java、RenderScript、Python 和 Lua。其中，Java 和 RenderScript 用于 Android 应用开发和性能优化，Python 和 Lua 用于模型转换和脚本编写。

核心功能

CNNdroid 的核心功能包括：

• 支持几乎所有类型的 CNN 层次结构。
• 兼容常见桌面/服务器端库（如 Caffe、Torch 和 Theano）训练的 CNN 模型。
• 易于配置和集成到任何 Android 应用中，无需额外软件要求。
• 用户可指定的最大内存使用。
• GPU 或 CPU 加速支持的所有 CNN 层。
• 自动性能调优。
• 在当前移动设备上实现最高 60 倍的速度提升和最高 130 倍的节能。

最近更新的功能

CNNdroid 近期的更新主要包含以下功能：

• 优化了性能，提高了执行效率。
• 增强了模型的兼容性，支持更多类型的 CNN 模型转换。
• 改进了文档和用户指导，使开发者更容易理解和使用。
• 修复了一些已知的问题和错误，提高了稳定性和可靠性。

CNNdroid Open Source Library for GPU-Accelerated Execution of Trained Deep Convolutional Neural Networks on Android 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cn/CNNdroid