MedTagger 项目推荐

MedTagger 项目推荐

MedTagger A collaborative framework for annotating medical datasets using crowdsourcing. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/MedTagger

1. 项目基础介绍和主要编程语言

MedTagger 是一个协作框架，旨在通过众包方式注释医疗数据集。该项目的主要目标是设计和开发一个软件环境，帮助聚合和标记大量的医疗扫描数据集。MedTagger 的核心技术栈包括：

• 前端：使用 TypeScript 2.7+ 和 Angular 6，结合 Material Design 风格。
• 后端：使用 Python 3.7，采用 Flask 和 Flask-RESTPlus 作为 REST API 框架，Celery 工作者使用 RabbitMQ 进行通信，PostgreSQL 用于元数据存储，Cassandra 用于图像存储。
• 其他技术：Docker 容器用于生产环境设置，Traefik 作为反向代理和负载均衡器，Vagrant 用于开发环境，Travis 用于持续集成。

2. 项目的核心功能

MedTagger 的核心功能包括：

• 数据集注释：通过众包方式，用户可以协作注释医疗数据集，提高数据集的质量和可靠性。
• 标签验证：平台提供标签验证机制，确保生成的标签数据集更加可靠，适用于未来的使用。
• REST API 和 WebSockets：用于前后端通信，支持实时数据交互。
• Docker 环境：提供易于部署的 Docker-Compose 环境，简化开发和生产环境的设置。
• Jupyter Notebook：支持使用 Jupyter Notebook 进行数据分析，便于用户对收集的注释进行深入分析。

3. 项目最近更新的功能

MedTagger 项目仍在积极开发中，最近的更新可能包括：

• 性能优化：对后端和前端的性能进行优化，提升系统的响应速度和处理能力。
• 新功能模块：可能增加了新的注释工具或数据分析功能，以满足用户的需求。
• Bug 修复：修复了之前版本中存在的 bug，提高了系统的稳定性和可靠性。
• 文档更新：更新了项目文档，提供了更详细的安装和使用指南，帮助新用户更快上手。

MedTagger 是一个非常有潜力的开源项目，特别适合需要处理大量医疗数据集的开发者和研究者使用。

MedTagger A collaborative framework for annotating medical datasets using crowdsourcing. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/MedTagger