Stable Diffusion Web UI for AMDGPUs 使用教程

Stable Diffusion Web UI for AMDGPUs 使用教程

stable-diffusion-webui-amdgpu Stable Diffusion web UI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stable-diffusion-webui-amdgpu

1. 项目介绍

Stable Diffusion Web UI for AMDGPUs 是一个基于 Gradio 库实现的 Stable Diffusion 的 Web 界面。该项目专门为 AMD GPU 用户设计，支持 DirectML 和 ZLUDA 作为后端，使得用户可以在 AMD GPU 上运行 Stable Diffusion。

主要特性

• 详细功能展示：包括 txt2img、img2img、Outpainting、Inpainting、Color Sketch 等。
• 一键安装和运行脚本：用户只需安装 Python 和 Git，即可快速启动项目。
• 支持多种优化和扩展：如 X/Y/Z 图、Textual Inversion、GFPGAN、CodeFormer 等。

2. 项目快速启动

2.1 安装依赖

Windows 系统

1. 安装 Python 3.10.6（勾选“Add Python to PATH”）。
2. 安装 Git。
3. 下载并解压 stable-diffusion-webui-amdgpu 仓库。

git clone https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-amdgpu.git

4. 运行 webui-user.bat。

Linux 系统

1. 安装依赖：

# Debian-based:
sudo apt install wget git python3 python3-venv libgl1 libglib2.0-0

# Red Hat-based:
sudo dnf install wget git python3 gperftools-libs libglvnd-glx

# openSUSE-based:
sudo zypper install wget git python3 libtcmalloc4 libglvnd

# Arch-based:
sudo pacman -S wget git python3

2. 下载并运行 webui.sh：

wget -q https://raw.githubusercontent.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-amdgpu/master/webui.sh
chmod +x webui.sh
./webui.sh

2.2 启动项目

在项目目录下运行以下命令启动 Web UI：

./webui.sh

3. 应用案例和最佳实践

3.1 图像生成

使用 txt2img 模式生成图像：

1. 在 Web UI 中选择 txt2img 标签。
2. 输入提示词，例如 a man in a tuxedo。
3. 调整参数，如分辨率、采样步数等。
4. 点击 Generate 按钮生成图像。

3.2 图像修复

使用 img2img 模式修复图像：

1. 上传需要修复的图像。
2. 选择 img2img 标签。
3. 调整参数，如重绘区域、采样步数等。
4. 点击 Generate 按钮修复图像。

4. 典型生态项目

4.1 GFPGAN

GFPGAN 是一个用于人脸修复的神经网络，可以与 Stable Diffusion Web UI 结合使用，提升图像中人脸的质量。

4.2 CodeFormer

CodeFormer 是另一个用于人脸修复的工具，作为 GFPGAN 的替代方案，提供更高质量的修复效果。

4.3 RealESRGAN

RealESRGAN 是一个神经网络上采样工具，可以将低分辨率图像放大到高分辨率，保持图像细节。

通过这些生态项目的结合，用户可以在 Stable Diffusion Web UI 中实现更复杂的图像处理任务。

stable-diffusion-webui-amdgpu Stable Diffusion web UI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stable-diffusion-webui-amdgpu