开源项目教程：Reasoning Augmented Generation (ReAG)

开源项目教程：Reasoning Augmented Generation (ReAG)

reag Reasoning Augmented Generation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/reag

1. 项目的目录结构及介绍

ReAG项目的目录结构如下：

reag/
├── python/
│   ├── __init__.py
│   ├── document_ingestion.py
│   ├── intelligent_querying.py
│   └── language_model_agnostic.py
├── typescript/
│   ├── __init__.ts
│   ├── document_ingestion.ts
│   ├── intelligent_querying.ts
│   └── language_model_agnostic.ts
├── Contributing.md
├── LICENSE.md
├── README.md
└── ...

• python/: 包含Python语言实现的代码文件。
• typescript/: 包含TypeScript语言实现的代码文件。
• Contributing.md: 提供了如何为项目贡献的指南。
• LICENSE.md: 项目使用的许可证文件，本项目采用MIT许可证。
• README.md: 项目的基本介绍和说明。

2. 项目的启动文件介绍

对于Python版本，通常情况下，项目的启动文件可能是python/目录下的__init__.py，但这通常是一个初始化文件，并不是实际的启动文件。实际的启动文件可能是位于项目根目录下的一个Python脚本，例如main.py（这里假设存在这样一个文件）。这个文件会初始化和配置环境，然后调用ReAG的核心功能。

对于TypeScript版本，启动文件可能是typescript/目录下的main.ts，该文件会编译TypeScript代码到JavaScript，然后执行相应的逻辑。

以下是一个简化的启动文件示例：

# main.py (Python示例)
from python.document_ingestion import ingest_documents
from python.intelligent_querying import query_documents
from python.language_model_agnostic import generate_response

# 启动文档摄入过程
documents = ingest_documents()

# 根据查询生成响应
response = generate_response(query_documents(documents))

# 输出响应
print(response)

// main.ts (TypeScript示例)
import { ingestDocuments } from './document_ingestion';
import { queryDocuments } from './intelligent_querying';
import { generateResponse } from './language_model_agnostic';

// 启动文档摄入过程
const documents = ingestDocuments();

// 根据查询生成响应
const response = generateResponse(queryDocuments(documents));

// 输出响应
console.log(response);

3. 项目的配置文件介绍

配置文件通常用于定义项目运行时需要的参数和环境设置。在ReAG项目中，可能有一个配置文件，例如config.json，它包含了项目的各种设置。

以下是一个示例配置文件：

{
  "documentPath": "./documents",
  "languageModel": "bert",
  "maxDocumentLength": 10000,
  "query": "example query"
}

这个配置文件定义了以下几个设置：

• documentPath: 指定了文档的存储路径。
• languageModel: 选择了要使用的语言模型。
• maxDocumentLength: 设置了文档的最大长度。
• query: 定义了查询的文本。

项目的代码会读取这个配置文件，并据此进行相应的操作和设置。

reag Reasoning Augmented Generation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/reag