开源项目推荐：FastLoRAChat

开源项目推荐：FastLoRAChat

FastLoRAChat Instruct-tune LLaMA on consumer hardware with shareGPT data 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/FastLoRAChat

FastLoRAChat 是一个开源项目，旨在在低成本硬件上实现类似于 FastChat 模型的效果。该项目主要使用 Python 编程语言，结合了机器学习和深度学习技术。

项目核心功能

该项目结合了 alpaca-lora 和 Fastchat 的特点，支持多语言和多轮对话。其核心功能包括：

• 在低端显卡上进行训练和推理（使用 LORA 技术）
• 开源所有内容，包括数据集、训练代码、模型导出代码等
• 使用 ShareGPT 数据集进行训练，以产生与 FastChat 模型相似的结果，但成本更低

项目最近更新的功能

最近更新的功能包括：

• 优化了模型训练和推理的效率，使其更适合在低端硬件上运行
• 增加了对更大模型的支持，使得项目能够适应更广泛的应用场景
• 改进了模型导出功能，方便用户将模型导出为 Hugging Face 格式或 PyTorch state_dicts，以便在诸如 llama-cpp 或 alpaca-cpp 的项目中使用

该项目不断更新，致力于提高模型的质量和易用性，为开源社区提供了宝贵的资源。

FastLoRAChat Instruct-tune LLaMA on consumer hardware with shareGPT data 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/FastLoRAChat