clean-text 项目使用教程
clean-text 🧹 Python package for text cleaning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clean-text
1. 项目的目录结构及介绍
clean-text
项目的目录结构如下:
clean-text/
├── github/
│ └── workflows/
│ └── clean-text.yml
├── cleantext/
│ ├── __init__.py
│ ├── clean.py
│ └── utils.py
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ └── test_clean.py
├── .editorconfig
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
├── README.md
├── poetry.lock
└── pyproject.toml
目录结构介绍
- github/workflows/: 包含 GitHub Actions 的工作流配置文件,用于自动化测试和部署。
- cleantext/: 项目的核心代码目录,包含主要的 Python 文件。
__init__.py
: 初始化文件,使cleantext
成为一个 Python 包。clean.py
: 主要的文本清理功能实现。utils.py
: 辅助工具函数。
- tests/: 包含项目的测试代码。
__init__.py
: 初始化文件,使tests
成为一个 Python 包。test_clean.py
: 针对clean.py
的测试代码。
- .editorconfig: 编辑器配置文件,用于统一代码风格。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- CHANGELOG.md: 项目更新日志。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- poetry.lock: Poetry 依赖锁定文件。
- pyproject.toml: 项目配置文件,包含依赖和构建配置。
2. 项目的启动文件介绍
clean-text
项目的启动文件是 cleantext/clean.py
。该文件包含了主要的文本清理功能,用户可以通过导入该模块来使用文本清理功能。
from cleantext import clean
cleaned_text = clean("some input", fix_unicode=True, to_ascii=True, lower=True)
print(cleaned_text)
启动文件功能介绍
- clean(): 主要的文本清理函数,支持多种参数配置,如
fix_unicode
,to_ascii
,lower
等,用于处理不同类型的文本清理需求。
3. 项目的配置文件介绍
clean-text
项目的主要配置文件是 pyproject.toml
。该文件使用 Poetry 进行依赖管理和项目配置。
pyproject.toml 配置文件介绍
[tool.poetry]
name = "clean-text"
version = "0.1.0"
description = "Python package for text cleaning"
authors = ["Johannes Filter <hello@jfilter.de>"]
license = "Apache-2.0"
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.6"
ftfy = "^5.8"
unidecode = "^1.1"
[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^5.2"
[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"
配置文件功能介绍
- [tool.poetry]: 项目的基本信息,如名称、版本、描述、作者和许可证。
- [tool.poetry.dependencies]: 项目的依赖包,如
ftfy
和unidecode
。 - [tool.poetry.dev-dependencies]: 开发依赖包,如
pytest
。 - [build-system]: 构建系统配置,指定 Poetry 作为构建后端。
通过这些配置文件,用户可以轻松管理项目的依赖和构建过程。
clean-text 🧹 Python package for text cleaning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clean-text
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考