OpenShift集群节点调优操作符（Cluster Node Tuning Operator）启动与配置教程

OpenShift集群节点调优操作符（Cluster Node Tuning Operator）启动与配置教程

cluster-node-tuning-operator Manage node-level tuning by orchestrating the tuned daemon. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/cluster-node-tuning-operator

1. 项目目录结构及介绍

OpenShift集群节点调优操作符（Cluster Node Tuning Operator）的目录结构如下：

assets/
cmd/
docs/
examples/
hack/
manifests/
pkg/
profile-patches/
test/
tools/
vendor/
version/
.ci-operator.yaml
.gitignore
.gitmodules
.golangci.yaml
.snyk
Dockerfile
Dockerfile.rhel9
HACKING.md
LICENSE
Makefile
OWNERS
README.md
go.mod
go.sum

• assets/: 存放与节点调优操作符相关的资源文件。
• cmd/: 包含操作符的主要入口点，即 main 函数。
• docs/: 存放项目的文档。
• examples/: 包含配置文件的示例。
• hack/: 包含一些辅助脚本和工具。
• manifests/: 存放 Kubernetes 配置文件，用于部署操作符。
• pkg/: 包含操作符的核心逻辑和库。
• profile-patches/: 包含性能配置文件的修补。
• test/: 包含单元测试和集成测试代码。
• tools/: 包含构建和开发过程中使用的工具。
• vendor/: 包含项目依赖的外部库。
• version/: 包含版本信息。
• 其他文件：包括项目配置、构建文件和许可证等。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常位于 cmd/ 目录中，主要文件为：

• main.go: 这是操作符的入口点，它负责初始化和启动操作符。

package main

import (
    "github.com/openshift/cluster-node-tuning-operator/cmd/manager"
)

func main() {
    manager.Start()
}

在这个文件中，我们导入了操作符的 manager 包，并调用了 Start() 函数来启动操作符。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常位于 manifests/ 目录中，主要包括以下文件：

• cluster-node-tuning-operatorcrc.yaml: 这是操作符的自定义资源定义（CRD），用于定义操作符管理的资源。
• operator.yaml: 这是操作符的部署配置文件，它定义了操作符的部署方式，包括镜像、环境变量、资源限制等。
• role.yaml, rolebinding.yaml, serviceaccount.yaml: 这些是 Kubernetes 的角色、角色绑定和服务账户配置文件，用于定义操作符的权限和访问控制。

例如，operator.yaml 文件可能包含以下内容：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: cluster-node-tuning-operator
  namespace: openshift-cluster-node-tuning-operator
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: cluster-node-tuning-operator
  template:
    metadata:
      labels:
        app: cluster-node-tuning-operator
    spec:
      containers:
      - name: cluster-node-tuning-operator
        image: cluster-node-tuning-operator:latest
        ports:
        - containerPort: 60000
        resources:
          requests:
            memory: 100Mi
            cpu: 50m
          limits:
            memory: 100Mi
            cpu: 50m

这个文件定义了操作符的部署，包括它的副本数、选择器、模板和容器配置。容器配置中指定了使用的镜像、端口和资源请求限制。

以上就是 OpenShift 集群节点调优操作符的启动与配置教程，通过这些信息，您可以开始部署和使用该操作符。

cluster-node-tuning-operator Manage node-level tuning by orchestrating the tuned daemon. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/cluster-node-tuning-operator