OpenMusic 项目使用教程

OpenMusic 项目使用教程

OpenMusic OpenMusic: SOTA Text-to-music (TTM) Generation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ope/OpenMusic

1. 项目目录结构及介绍

OpenMusic 项目是一个用于音乐生成的开源项目，其目录结构如下：

• audioldm_train/：包含训练相关代码和配置文件。
• infer/：包含模型推理相关脚本。
• test_prompts/：包含测试提示的文件。
• gradio/：包含用于展示模型推理界面的 Gradio 相关文件。
• requirements.txt：项目依赖的 Python 库列表。
• run.sh：项目启动脚本。
• qamdt.yaml：项目配置文件。
• readme.md：项目说明文件。
• license.md：项目许可文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要依赖于 run.sh 脚本，该脚本内容如下：

# 启动训练或推理的脚本

# 检查是否为推理模式
if [ "$1" == "infer" ]; then
  echo "Running inference..."
  # 运行推理脚本
  sh infer/infer.sh
else
  echo "Starting training..."
  # 运行训练脚本
  python audioldm_train/train.py
fi

使用该脚本可以启动训练模式或推理模式。在推理模式下，会运行 infer/infer.sh 脚本进行模型推理。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过 qamdt.yaml 文件进行，该文件包含了模型训练和推理过程中所需的各项参数和配置信息。以下是一个简化的配置文件示例：

# 模型配置
model:
  name: PixArt_MDT
  # 其他模型相关参数...

# 数据集配置
dataset:
  path: /path/to/dataset
  # 其他数据集相关参数...

# 训练配置
training:
  batch_size: 16
  learning_rate: 0.001
  # 其他训练相关参数...

# 推理配置
inference:
  checkpoint_path: /path/to/checkpoint
  # 其他推理相关参数...

配置文件中的参数可以根据实际需要进行调整，以达到最佳训练和推理效果。在训练或推理前，确保正确设置所有相关参数。

以上是 OpenMusic 项目的简要使用教程，包括目录结构、启动文件和配置文件的介绍。在实际使用中，请根据官方文档和项目需求进行详细配置和操作。

OpenMusic OpenMusic: SOTA Text-to-music (TTM) Generation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ope/OpenMusic