天气景观项目安装与配置指南

天气景观项目安装与配置指南

weather_landscape Visualizing Weather Forecasts Through Landscape Imagery 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/weather_landscape

1. 项目基础介绍

本项目名为“天气景观”，旨在通过将天气信息编码进景观图像中，以更直观和自然的方式展示天气预报。这种展示方式避免了传统天气站点的复杂数字数据，使用户能够轻松查看和理解天气状况。项目使用Python编程语言开发。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Pillow库：用于图像处理和生成。
• OpenWeather API：提供实时天气数据。
• ESP32开发板：用于驱动E-Ink显示模块，展示生成的天气图像。
• E-Ink显示模块：一种低功耗显示技术，适合显示静态图像。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

• 确保你的计算机上已经安装了Python 3.9版本。
• 准备一个有效的OpenWeather API密钥。

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开终端（或命令提示符），使用以下命令克隆项目：

   git clone https://github.com/lds133/weather_landscape.git
   cd weather_landscape
   

2. 设置Python虚拟环境

   根据你的操作系统，运行以下命令之一来创建和激活虚拟环境：

   • 对于Linux系统：

     ./makevenv.sh
     source .venv/bin/activate
     

   • 对于Windows系统：

     makevenv.bat
     .venv/Scripts/Activate
     

3. 安装项目依赖

   在激活的虚拟环境中，运行以下命令安装项目所需的依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 配置项目

   将你的OpenWeather API密钥和坐标信息添加到secrets.py文件中。如果文件不存在，可以从secrets.py.example复制一份并重命名：

   cp secrets.py.example secrets.py
   

   然后编辑secrets.py文件，填入你的API密钥和坐标信息：

   OWM_KEY = '你的OpenWeather API密钥'
   latitude = '你的纬度坐标'
   longitude = '你的经度坐标'
   

5. 运行测试

   运行以下命令来测试图像生成：

   python run_test.py
   

6. 运行服务器

   如果测试通过，你可以运行以下命令启动服务器：

   python run_server.py
   

   这将在本地启动一个服务器，用于生成和更新天气景观图像。

按照以上步骤，你应该能够成功安装和配置本项目，并开始生成天气景观图像。

weather_landscape Visualizing Weather Forecasts Through Landscape Imagery 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/weather_landscape