ChatTTS-Enhanced 使用教程

ChatTTS-Enhanced 使用教程

ChatTTS-Enhanced 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChatTTS-Enhanced

1. 项目介绍

ChatTTS-Enhanced 是一个开源项目，旨在解决 Chat-TTS 生成时的噪音问题，提供音质增强和降噪功能。它支持多种格式的文件批量处理，包括 TXT 和 SRT 文件。此外，项目还支持长文本处理，可以处理中英混读文本，并允许用户自定义切割长度。ChatTTS-Enhanced 还提供了导出 SRT 文件的功能，并允许用户调节语速、停顿、笑声、口语化程度等参数。项目还支持导入 ChatTTS Speaker 音色，并提供储存音色配置与选项配置的功能，方便用户管理。

2. 项目快速启动

安装环境

首先，创建一个新的虚拟环境并激活：

conda create -n Dlab python=3.10
conda activate Dlab

Windows 部署

安装所需的依赖：

conda install pytorch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
pip install resemble-enhance --no-deps
pip install deepspeed-0.11.2+cuda118-cp310-cp310-win_amd64.whl
pip install -r requirements.txt
conda install -c conda-forge pynini==2.1.5
pip install WeTextProcessing

启动项目：

python webui/webui.py

Mac & Linux 部署

对于 Mac 和 Linux 用户，安装步骤类似，但略有不同：

conda install pytorch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 cpuonly -c pytorch  # 对于 Mac 用户
# 对于 Linux 用户，使用以下命令
# conda install pytorch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

pip install resemble-enhance
pip install -r requirements.txt
pip install WeTextProcessing

启动项目：

python webui/webui.py

3. 应用案例和最佳实践

（此处应根据项目实际使用情况编写具体的应用案例和最佳实践，由于缺乏具体信息，以下为示例内容）

• 案例一：使用 ChatTTS-Enhanced 处理音频文件，提升语音播报的清晰度和质量。
• 最佳实践：在处理大量文本时，合理设置文本切割长度，以保证语音生成的效率和效果。

4. 典型生态项目

（在此列出与 ChatTTS-Enhanced 相关的典型生态项目，以下为示例）

• ChatTTS：一个基于深度学习的文本到语音转换项目。
• Resemble Enhance：提供语音增强和风格模仿功能的库。
• WeTextProcessing：用于文本处理的工具库。

以上是 ChatTTS-Enhanced 的基本使用教程，希望对您有所帮助。

ChatTTS-Enhanced 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChatTTS-Enhanced