InceptionTime 开源项目教程

InceptionTime 开源项目教程

InceptionTime项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/in/InceptionTime

1. 项目的目录结构及介绍

InceptionTime 项目的目录结构如下：

InceptionTime/
├── data/
│   ├── __init__.py
│   ├── dataset.py
│   └── utils.py
├── models/
│   ├── __init__.py
│   ├── inception.py
│   └── utils.py
├── notebooks/
│   └── example.ipynb
├── results/
│   └── results.csv
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   └── test_models.py
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── train.py

目录介绍

• data/: 包含数据处理相关的脚本。
  • dataset.py: 数据集处理脚本。
  • utils.py: 数据处理工具函数。
• models/: 包含模型定义和相关工具函数。
  • inception.py: InceptionTime 模型的定义。
  • utils.py: 模型相关的工具函数。
• notebooks/: 包含示例 Jupyter Notebook。
  • example.ipynb: 示例 Notebook，展示如何使用模型。
• results/: 存储训练结果。
  • results.csv: 训练结果的 CSV 文件。
• tests/: 包含测试脚本。
  • test_models.py: 模型测试脚本。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖包列表。
• train.py: 训练模型的主脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 train.py。这个文件负责加载数据、定义模型、训练模型并保存结果。

train.py 主要功能

• 导入必要的库和模块。
• 加载数据集。
• 定义 InceptionTime 模型。
• 设置训练参数。
• 训练模型并保存训练结果。

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有显式的配置文件，但可以通过修改 train.py 中的参数来配置训练过程。

可配置参数

• batch_size: 批处理大小。
• epochs: 训练轮数。
• learning_rate: 学习率。
• num_classes: 分类数目。
• input_shape: 输入数据形状。

通过修改这些参数，可以调整训练过程的行为。

InceptionTime项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/in/InceptionTime