ST-DBSCAN 项目使用教程

ST-DBSCAN 项目使用教程

py-st-dbscanAn implementation of ST-DBScan algorithm using Python language项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/py-st-dbscan

1. 项目的目录结构及介绍

py-st-dbscan/
├── images/
│   └── ...
├── python/
│   └── src/
│       └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── ...
  • images/: 存放项目相关的图片文件。
  • python/src/: 包含项目的主要源代码文件。
  • .gitignore: 指定Git版本控制系统忽略的文件和目录。
  • LICENSE: 项目的许可协议文件,本项目采用Apache-2.0许可。
  • README.md: 项目的说明文档,包含项目的基本介绍和使用方法。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于 python/src/ 目录下,主要包含以下文件:

  • main.py: 主程序文件,负责调用ST-DBSCAN算法进行空间-时间数据聚类。
  • st_dbscan.py: ST-DBSCAN算法的实现文件,包含算法的具体逻辑和参数设置。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常包含算法的参数设置,例如:

  • config.json: 配置文件,包含ST-DBSCAN算法所需的参数,如eps1(空间距离阈值)、eps2(时间距离阈值)和min_samples(最小样本数)等。

配置文件示例:

{
  "eps1": 0.5,
  "eps2": 0.1,
  "min_samples": 5
}

以上是ST-DBSCAN项目的基本使用教程,详细的使用方法和参数设置可以参考项目的README.md文件和源代码注释。

py-st-dbscanAn implementation of ST-DBScan algorithm using Python language项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/py-st-dbscan

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

贾彩知Maura

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值