BemiDB 使用教程

BemiDB 使用教程

BemiDB Postgres read replica optimized for analytics 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/be/BemiDB

1. 项目介绍

BemiDB 是一个针对分析优化的 Postgres 读取副本。它包含一个单一的二进制文件，可以无缝连接到 Postgres 数据库，以压缩的列式格式复制数据，并允许使用其 Postgres 兼容的分析查询引擎运行复杂的查询。

BemiDB 的特点包括：

• 性能：运行分析查询比 Postgres 快 2000 倍。
• 单一二进制：由一个可以在任何机器上运行的单个二进制文件组成。
• Postgres 复制：自动同步 Postgres 数据库的数据。
• 压缩数据：使用开放列式格式，表压缩比为 4x。
• 可扩展存储：存储与计算分离，支持本地磁盘或 S3。
• 查询引擎：针对分析工作负载优化的查询引擎。
• Postgres 兼容：与 Postgres 生态系统的服务和工具集成。
• 开源：在 OSI 批准的许可下发布。

2. 项目快速启动

首先，安装 BemiDB：

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/BemiHQ/BemiDB/refs/heads/main/scripts/install.sh | bash

接着，从 Postgres 数据库同步数据：

./bemidb --pg-database-url postgres://postgres:postgres@localhost:5432/dbname sync

然后，启动 BemiDB 数据库：

./bemidb start

在 BemiDB 数据库上运行 Postgres 查询：

# 列出所有表
psql postgres://localhost:54321/bemidb -c "SELECT table_schema, table_name FROM information_schema.tables"

# 查询一个表
psql postgres://localhost:54321/bemidb -c "SELECT COUNT(*) FROM [table_name]"

3. 应用案例和最佳实践

• 运行复杂的分析查询：像使用 Postgres 数据库一样运行复杂的分析查询，而不必担心性能影响和索引。
• 简化数据堆栈：将数据堆栈简化为单个二进制文件，无需复杂设置、数据移动或奇怪的缩写，如 CDC、ETL、DW。
• 与 Postgres 兼容的工具和服务集成：使用 BI 工具、笔记本和 ORM 查询和可视化数据。
• 自动集中所有数据在数据湖仓：使用 Iceberg 表和对象存储上的 Parquet 数据文件。
• 持续归档数据：从 Postgres 数据库中归档数据，而不会影响主数据库。

4. 典型生态项目

BemiDB 可以与多种开源项目集成，例如：

• Apache Iceberg：用于管理大型数据集的元数据。
• Amazon S3：用于存储和管理数据。
• Postgres：作为数据源。

以上是 BemiDB 的基本使用教程，希望能帮助您快速上手该项目。

BemiDB Postgres read replica optimized for analytics 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/be/BemiDB