CSV Match 使用与配置指南

CSV Match 使用与配置指南

csvmatch 🔎 Finds fuzzy matches between CSV spreadsheets 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cs/csvmatch

1. 项目目录结构及介绍

CSV Match 是一个用于在CSV文件之间进行模糊匹配的开源项目。项目目录结构如下：

csvmatch/
├── LICENCE
├── README.md
├── src/
│   ├── csvmatch
│   ├── .gitignore
│   ├── pdm.lock
│   └── pyproject.toml

• LICENCE: 项目的许可证文件，描述了项目的使用和分发权限。
• README.md: 项目的自述文件，包含项目的基本信息和如何使用。
• src/: 源代码目录。
  • csvmatch: 包含项目的主要代码。
  • .gitignore: 指定git应该忽略的文件和目录。
  • pdm.lock: 项目依赖的锁定文件，用于pip管理依赖。
  • pyproject.toml: 项目配置文件，定义了项目的元数据和依赖。

2. 项目的启动文件介绍

CSV Match 的使用非常简单，主要通过命令行界面来运行。没有特定的启动文件，而是使用以下命令来执行匹配操作：

csvmatch <file1.csv> <file2.csv> [options]

其中 <file1.csv> 和 <file2.csv> 是需要进行匹配的CSV文件。[options] 是一系列可选参数，用于自定义匹配的行为。

3. 项目的配置文件介绍

CSV Match 的配置主要通过命令行参数进行，但也可以在 pyproject.toml 文件中定义一些基本的项目元数据和依赖。下面是一个 pyproject.toml 文件的示例：

[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]

[tool.setuptools]
packages = find:
python_requires = ">=3.7"

[project]
name = "csvmatch"
version = "0.1.0"
description = "A tool for fuzzy matching between CSV files"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.7"
dependencies = [
    "click",
    "pandas",
    "fuzzywuzzy",
]

在这个配置文件中：

• [build-system]: 定义了构建系统所需的工具和依赖。
• [tool.setuptools]: 指定了如何打包项目。
• [project]: 包含了项目的元数据，如名称、版本、描述、自述文件位置、Python版本要求以及依赖项。

项目的依赖项包括 click 用于命令行界面，pandas 用于数据处理，fuzzywuzzy 用于模糊匹配。这些依赖可以在项目安装时自动解决。

csvmatch 🔎 Finds fuzzy matches between CSV spreadsheets 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cs/csvmatch