PDF到CSV表格提取工具
基础介绍
此项目是一个开源项目,旨在帮助用户从扫描的PDF文档中提取表格数据,并将其转换为CSV格式。主要使用的编程语言为Python,它依赖一些成熟的库如Tesseract OCR进行图像文字识别和OpenCV进行图像处理。
核心功能
- 图像提取:从每一页PDF中提取图像。
- 图像预处理:通过阈值化、模糊和位运算等处理图像,以便更好地识别表格。
- 表格定位:使用轮廓检测找到最大的轮廓(假定是表格),并通过透视变换修正视角。
- 行列识别:采用形态学操作和自定义核来识别表格的行列。
- 文字识别:利用Tesseract OCR库从每个单元格中提取文字。
- 数据导出:将提取的数据按照原表格结构保存在一个CSV文件中。
最近更新的功能
- 优化了图像预处理步骤,提高了表格识别的准确率。
- 改进了透视变换算法,使得修正后的表格图像更加精准。
- 对Tesseract OCR的参数进行调整,提高了文字识别的效率和准确性。
- 修复了一些可能导致程序崩溃的bug,增强了程序的稳定性。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考