SuperGlue 项目使用教程

SuperGlue 项目使用教程

superglueSuperglue is a lineage-tracking tool built to help visualize the propagation of data through complex pipelines composed of tables, jobs and reports.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sup/superglue

1. 项目的目录结构及介绍

superglue/
├── assets/
├── models/
├── demo_superglue.py
├── match_pairs.py
├── requirements.txt
├── README.md
├── LICENSE
└── gitignore

• assets/: 存放项目相关的资源文件，如图像、模型权重等。
• models/: 存放预训练的模型文件。
• demo_superglue.py: 项目的启动文件，用于运行 SuperGlue 特征匹配的演示脚本。
• match_pairs.py: 用于匹配两组图像特征的脚本。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• README.md: 项目的介绍文档，包含项目的概述、安装和使用说明。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• gitignore: Git 忽略文件配置。

2. 项目的启动文件介绍

demo_superglue.py

demo_superglue.py 是 SuperGlue 项目的主要启动文件，用于运行特征匹配的演示脚本。该脚本支持从 USB 摄像头、IP 摄像头、图像目录或视频文件中读取图像流，并进行实时特征匹配。

主要功能：

• 实时特征匹配: 支持从摄像头或视频文件中读取图像，并进行实时特征匹配。
• 键盘控制:
  • n: 选择当前帧作为锚点图像。
  • e/r: 增加/减少关键点置信度阈值。
  • d/f: 增加/减少匹配过滤阈值。
  • k: 切换关键点的可视化。
  • q: 退出演示。

使用示例：

# 在 CUDA GPU 上运行默认 USB 摄像头 (ID #0) 的演示
python demo_superglue.py

# 在 CPU 上运行 320x240 图像的演示
python demo_superglue.py --resize 320 240

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了运行 SuperGlue 项目所需的 Python 包及其版本。通过该文件，用户可以快速安装项目依赖。

示例内容：

torch==1.8.0
numpy==1.19.5
opencv-python==4.5.1.48

安装依赖：

pip install -r requirements.txt

README.md

README.md 文件是项目的介绍文档，包含了项目的概述、安装步骤、使用说明以及常见问题解答。用户在开始使用项目前应首先阅读该文件。

主要内容：

• 项目简介: 介绍 SuperGlue 项目的基本功能和用途。
• 安装指南: 详细说明如何安装项目依赖和配置环境。
• 使用说明: 提供项目的基本使用方法和示例。
• 常见问题: 列出用户在使用过程中可能遇到的问题及其解决方案。

LICENSE

LICENSE 文件包含了项目的开源许可证信息，说明用户在使用、修改和分发该项目时的权利和义务。

许可证类型：

• MIT License: 一种宽松的开源许可证，允许用户自由使用、修改和分发项目代码，只需保留原始版权声明和许可证文本。

通过以上模块的介绍，用户可以快速了解 SuperGlue 项目的目录结构、启动文件和配置文件，从而顺利开始使用该项目进行特征匹配任务。

superglueSuperglue is a lineage-tracking tool built to help visualize the propagation of data through complex pipelines composed of tables, jobs and reports.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sup/superglue