BeaKer 项目常见问题解决方案
项目基础介绍
BeaKer 是一个开源项目,它通过聚合 Sysmon 网络事件数据,使用 Elasticsearch 和 Kibana 提供可视化的网络数据报告。该项目主要帮助安全专家追踪可疑网络连接的源头。它使用了 Microsoft Sysmon 日志,通过 WinLogBeats 将日志发送到 Elasticsearch,并由 Kibana 提供用户界面来展示和管理这些数据。
主要编程语言:项目主要是使用 JavaScript 编写的,它依赖于 Elasticsearch 和 Kibana 的 API 进行数据的存储和展示。
新手常见问题及解决步骤
问题一:如何安装和配置 BeaKer?
问题描述:新手用户可能不知道如何正确安装和配置 BeaKer。
解决步骤:
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确保你的系统满足以下要求:
- 操作系统:推荐使用 x86 64-bit Ubuntu 20.04 LTS 或 CentOS 7。
- 处理器:至少双核处理器,以支持 Elasticsearch 的并行处理。
- 内存:8-64GB,具体取决于需要监控的主机数量。
- 存储:确保
/var/lib/docker/volumes
有足够空间存储网络日志。
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使用项目提供的自动化安装脚本来安装 BeaKer 服务器和代理。
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根据官方文档,配置 WinLogBeats 以将 Sysmon 日志发送到 Elasticsearch。
问题二:如何使用 BeaKer 进行数据分析?
问题描述:用户可能不清楚如何利用 BeaKer 进行有效的数据分析。
解决步骤:
- 确保 Sysmon 已经在 Windows 主机上运行,并且日志数据已经被发送到 Elasticsearch。
- 打开 Kibana,进入 BeaKer 仪表板。
- 在仪表板上输入源 IP 和目的 IP,以及想要查看的时间范围。
- 查看程序列表,了解哪些可执行文件在源机器上创建了到目的地的连接。
- 详细查看 Sysmon 日志,分析网络事件的详细信息。
问题三:如何解决 BeaKer 运行中的性能问题?
问题描述:用户可能会遇到性能问题,例如 Kibana 响应缓慢。
解决步骤:
- 检查 Elasticsearch 集群的性能,确保它是优化配置的。
- 增加服务器的内存和处理器资源,如果资源不足的话。
- 优化 Elasticsearch 的索引设置,例如调整分片和副本的数量。
- 根据需要调整 Kibana 仪表板的视觉效果和查询,减少不必要的复杂查询。
以上步骤可以帮助新手用户解决在使用 BeaKer 项目过程中可能遇到的一些常见问题。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考