plotterfun：将图片转化为矢量艺术的强大工具

plotterfun：将图片转化为矢量艺术的强大工具

plotterfun 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pl/plotterfun

项目介绍

plotterfun 是一个开源项目，提供了一系列算法，可以将图片转化为矢量艺术。该项目旨在简化新算法的开发过程，每个算法都是一个单独的 .js 文件，并作为 webworker 加载。通过访问 https://mitxela.com/plotterfun/，用户可以在线体验这些算法的魅力。

项目技术分析

plotterfun 采用了 webworker 技术，使得算法处理过程在后台线程中进行，不会阻塞用户界面。该项目支持多种算法，如 Squiggle、StippleGen、Linedraw 以及其他自定义算法。以下是几种主要算法的技术概述：

• Squiggle：基于 SquiggleCam 和 SquiggleDraw，通过在不同的路径上应用相同的扭动效果，创建出独特的矢量图形。
• StippleGen：采用迭代加权 Voronoi 等距点绘制，结合 2-opt 商人旅行路径优化。在 JavaScript 端进行重写，以提高执行速度。
• Linedraw：对 linedraw.py 的 JavaScript 端移植，实现图像的线条绘制效果。

plotterfun 还使用了 rhill 的 Voronoi 库和 StackBlur，以优化算法性能。

项目技术应用场景

plotterfun 的应用场景十分广泛，以下是一些典型应用：

• 艺术创作：艺术家和设计师可以使用 plotterfun 将照片转化为独特的矢量艺术作品，用于海报、标志设计等。
• 教育工具：作为教育工具，plotterfun 可以帮助学生和教师理解图像处理和矢量绘制的原理。
• 个性化制作：用户可以将个人照片转化为矢量图，用于定制T恤、杯子等个性化产品。

项目特点

plotterfun 项目具有以下显著特点：

1. 模块化设计：每个算法都是独立的 .js 文件，便于管理和维护。
2. 高性能：通过 webworker 技术和算法优化，确保了处理速度和用户体验。
3. 易于定制：用户可以通过调整滑块和输入框中的参数，轻松定制算法的输出结果。
4. 丰富的算法库：项目提供了多种算法，满足不同用户的需求。
5. 友好界面：用户可以在网页上上传图片，实时预览算法效果，并下载生成的矢量图。

使用方法

用户上传图片后，可以拖动预览图和滚动鼠标滚轮进行缩放。默认图片大小为800px，但用户可以根据需要调整。每个滑块旁边都有一个文本框，用户可以输入任意数值进行调整。

绘制矢量图

当用户对矢量图像满意后，可以下载 SVG 文件并在 Inkscape 中打开，调整大小后导出。

开发新算法

每个算法都在其独立的 .js 文件中，可以通过引入 helpers.js 简化开发。开发新算法时，可以参考现有算法的代码。

关于 webworkers

由于浏览器的安全限制，plotterfun 会检测算法是否在本地文件中运行，并在必要时将脚本附加到文档中。但为了更好的开发体验，建议使用本地服务器进行开发。

plotterfun 是一个功能强大的开源项目，无论你是艺术家、设计师还是教育工作者，都可以从中受益。通过简单的操作，就能将图片转化为独特的矢量艺术，快来尝试吧！

plotterfun 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pl/plotterfun