Together Cookbook 使用教程

Together Cookbook 使用教程

together-cookbook A collection of notebooks/recipes showcasing usecases of open-source models with Together AI. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/together-cookbook

1. 项目介绍

Together Cookbook 是一个开源项目，它收集了一系列代码和指南，旨在帮助开发者使用 Together AI 的开源模型进行开发。该项目包含了多个笔记本/食谱（notebooks/recipes），展示了如何将开源模型应用于不同的使用场景。

2. 项目快速启动

在开始之前，请确保你已经注册了 Together AI 并获得了 API 密钥。以下是一个简单的 Python 示例，演示如何使用 Together API 进行文本生成：

# 导入必要的库
from together_api import Client

# 初始化 Together API 客户端
client = Client(api_key='你的Together API密钥')

# 创建一个文本生成的请求
response = client.generate(
    model="text-davinci-002",
    prompt=" Together AI 是一家专注于人工智能的公司。",
    max_tokens=50
)

# 打印生成的文本
print(response.text)

确保将 '你的Together API密钥' 替换为你的实际 API 密钥。

3. 应用案例和最佳实践

以下是几个应用案例和最佳实践的简要介绍：

• ** Agents**: 展示如何使用多个 LLM（大型语言模型）调用顺序处理复杂任务。
• ** Fine-tuning**: 介绍如何对模型进行微调以改进特定功能，如重复、总结和多轮对话。
• ** Retrieval-augmented generation (RAG)**: 展示如何结合检索技术增强生成能力，包括使用 DeepSeek R1 进行源引用的 RAG。
• ** Search**: 演示如何实现文本搜索和基于嵌入的搜索，以及如何通过重排提高搜索结果的质量。
• ** Miscellaneous**: 包含一些杂项案例，如从图像中提取结构化文本，以及将 PDF 转换为播客。

4. 典型生态项目

Together AI 的生态系统中有许多项目，以下是一些典型的项目：

• Together AI developer documentation: 提供了 Together AI 开发者文档，帮助开发者更好地理解和使用 Together API。
• Together AI API support docs: 提供了 Together API 的支持文档，解答开发者在使用过程中可能遇到的问题。
• Together AI Discord community: Together AI 的 Discord 社区，开发者可以在这里交流、提问和获取帮助。

请根据实际需求和兴趣探索这些资源和项目，以充分利用 Together AI 提供的强大功能。

together-cookbook A collection of notebooks/recipes showcasing usecases of open-source models with Together AI. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/together-cookbook