《Agentless项目安装与配置指南》

《Agentless项目安装与配置指南》

Agentless Agentless🐱: an agentless approach to automatically solve software development problems Agentless 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/Agentless

1. 项目基础介绍

Agentless是一个自动解决软件开发问题的无代理(agentless)方法。该项目旨在通过定位、修复和补丁验证的三阶段流程,自动修复软件中存在的问题。Agentless在SWE-bench lite上表现优异,是目前最优秀的开源解决方案之一。项目主要使用Python编程语言。

2. 项目使用的关键技术和框架

Agentless项目使用了以下关键技术和框架:

  • 层次化故障定位:通过逐步缩小范围,定位到具体的文件、类、函数,直至精确的代码编辑位置。
  • 补丁生成:在确定的编辑位置,生成多个候选补丁。
  • 补丁验证:通过选择回归测试和生成额外的重现测试,对补丁进行验证。
  • 测试结果重排:根据测试结果,对剩余补丁进行重新排序,选择最优补丁提交。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

在开始安装之前,请确保您的系统已经安装了以下环境:

  • Python 3.11
  • conda(用于创建Python虚拟环境)
  • git(用于克隆项目)

安装步骤

  1. 克隆项目:

    git clone https://github.com/OpenAutoCoder/Agentless.git
    cd Agentless
    
  2. 创建并激活虚拟环境:

    conda create -n agentless python=3.11
    conda activate agentless
    
  3. 安装项目依赖:

    pip install -r requirements.txt
    
  4. 配置环境变量,将项目路径添加到PYTHONPATH中:

    export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$(pwd)
    
  5. 安装pre-commit钩子(用于代码风格标准化,贡献代码时需要):

    pre-commit install
    
  6. 设置OpenAI API密钥(如果需要使用OpenAI的API):

    export OPENAI_API_KEY={key_here}
    

完成以上步骤后,您的Agentless环境就安装并配置完成了,可以开始使用该项目来解决软件开发中的问题。

请注意,本指南为小白级操作,针对的是从未接触过该项目的用户。在实际操作过程中,可能需要根据项目文档或遇到的具体问题进行适当的调整。

Agentless Agentless🐱: an agentless approach to automatically solve software development problems Agentless 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/Agentless

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
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