Voice-Converter-CycleGAN 项目推荐

Voice-Converter-CycleGAN 项目推荐

Voice-Converter-CycleGAN Voice Converter Using CycleGAN and Non-Parallel Data 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vo/Voice-Converter-CycleGAN

1. 项目基础介绍

Voice-Converter-CycleGAN 是一个开源项目，由芝加哥大学的 Lei Mao 开发。该项目基于 CycleGAN 和非并行数据，实现了人声转换的功能。项目使用的主要编程语言是 Python，并且依赖于 TensorFlow 深度学习框架。

2. 项目核心功能

项目的主要功能是利用 CycleGAN 算法，将一个人的语音转换成另一个人的语音风格，而不需要并行数据。具体来说，它具有以下核心功能：

• 基于 CycleGAN 的声转换：CycleGAN 是一种无监督的图像到图像转换方法，本项目将其应用于语音领域，实现了无需成对语音数据即可转换语音的效果。
• 使用 1D 和 2D Gated CNN：项目中的神经网络使用了一维的门控卷积神经网络（Gated CNN）作为生成器，以及二维的 Gated CNN 作为判别器。
• 输入为 Mel-cepstral 系数（MCEPs）：模型以 Mel-cepstral 系数作为输入，用于提取声音的频谱包络信息。

3. 项目最近更新的功能

根据项目最近的更新，以下是一些新增的功能：

• Docker 容器支持：项目提供了 Docker 容器构建和运行的支持，使得用户可以更方便地部署和运行项目。
• 数据集下载脚本：新增了一个用于下载 VCC2016 数据集的脚本，方便用户获取所需的数据集。
• 模型训练和验证：更新了模型训练脚本，允许用户指定训练和验证数据目录，以及输出目录，以便更好地监控训练过程和模型性能。
• 语音转换功能：更新了语音转换脚本，用户可以使用预训练模型将语音转换成不同的风格，并指定输出目录。

通过这些更新，项目变得更加易于使用和部署，同时也增强了其功能性和可用性。

Voice-Converter-CycleGAN Voice Converter Using CycleGAN and Non-Parallel Data 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vo/Voice-Converter-CycleGAN