AdaptIS 项目使用教程
adaptis 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ad/adaptis
1. 项目的目录结构及介绍
adaptis/
├── adaptis/
│ ├── inference/
│ │ └── cython_utils/
│ ├── images/
│ ├── notebooks/
│ ├── __init__.py
│ ├── train_cityscapes.py
│ ├── train_toy.py
│ └── train_toy_v2.py
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── train_cityscapes.py
目录结构介绍
- adaptis/: 项目的主要代码目录,包含了模型训练和推理的相关代码。
- inference/: 包含推理相关的代码,特别是 Cython 相关的代码。
- images/: 可能包含项目使用的图像数据。
- notebooks/: 包含 Jupyter Notebook 文件,用于数据可视化和模型测试。
- train_cityscapes.py: 用于训练 Cityscapes 数据集的脚本。
- train_toy.py: 用于训练 Toy 数据集的脚本。
- train_toy_v2.py: 用于训练 ToyV2 数据集的脚本。
- LICENSE: 项目的许可证文件,采用 MPL-2.0 许可证。
- README.md: 项目的介绍文档,包含了项目的概述、安装和使用说明。
- requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
- train_cityscapes.py: 另一个训练 Cityscapes 数据集的脚本。
2. 项目的启动文件介绍
train_cityscapes.py
该文件是用于训练 Cityscapes 数据集的主要脚本。可以通过以下命令启动训练:
python3 train_cityscapes.py --batch-size=8 --workers=2 --gpus=0,1 --dataset-path=<cityscapes-path>
train_toy.py
该文件是用于训练 Toy 数据集的主要脚本。可以通过以下命令启动训练:
python3 train_toy.py --batch-size=14 --workers=2 --gpus=0 --dataset-path=<toy-dataset-path>
train_toy_v2.py
该文件是用于训练 ToyV2 数据集的主要脚本。可以通过以下命令启动训练:
python3 train_toy_v2.py --batch-size=14 --workers=2 --gpus=0 --dataset-path=<toy-dataset-path>
3. 项目的配置文件介绍
requirements.txt
该文件列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。可以通过以下命令安装所有依赖:
pip3 install -r requirements.txt
LICENSE
该文件包含了项目的许可证信息,采用 MPL-2.0 许可证。
README.md
该文件是项目的介绍文档,包含了项目的概述、安装和使用说明。建议在开始使用项目之前仔细阅读该文件。
adaptis/inference/cython_utils/
该目录包含了 Cython 相关的代码,用于加速推理过程。在使用之前需要进行编译:
make -C adaptis/inference/cython_utils
通过以上步骤,您可以顺利地启动并配置 AdaptIS 项目,开始进行实例分割任务的训练和推理。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考