xrft 项目教程

xrft 项目教程

xrft Fourier transforms on xarray data structures xrft 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xrf/xrft

1. 项目的目录结构及介绍

xrft 项目的目录结构如下:

xrft/
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README.rst
├── appveyor.yml
├── codecov.yml
├── pyproject.toml
├── readthedocs.yml
├── setup.cfg
├── setup.py
├── xrft/
│   ├── __init__.py
│   ├── core.py
│   ├── utils.py
│   └── ...
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   ├── test_core.py
│   └── ...
└── docs/
    ├── conf.py
    ├── index.rst
    └── ...

目录结构介绍

  • LICENSE: 项目的开源许可证文件,采用 MIT 许可证。
  • MANIFEST.in: 用于指定在打包时包含的文件。
  • README.rst: 项目的介绍文档,包含项目的基本信息、安装方法和使用说明。
  • appveyor.yml: 用于配置 AppVeyor CI 的文件。
  • codecov.yml: 用于配置 Codecov 代码覆盖率服务的文件。
  • pyproject.toml: 用于定义项目构建系统的配置文件。
  • readthedocs.yml: 用于配置 Read the Docs 文档服务的文件。
  • setup.cfg: 项目的配置文件,包含安装和打包的配置。
  • setup.py: 用于安装项目的脚本。
  • xrft/: 项目的主要代码目录,包含核心功能实现。
    • init.py: 模块初始化文件。
    • core.py: 核心功能实现文件。
    • utils.py: 工具函数实现文件。
  • tests/: 测试代码目录,包含项目的单元测试。
    • init.py: 测试模块初始化文件。
    • test_core.py: 核心功能的单元测试文件。
  • docs/: 文档目录,包含项目的文档配置和内容。
    • conf.py: 文档配置文件。
    • index.rst: 文档首页内容。

2. 项目的启动文件介绍

xrft 项目没有传统的“启动文件”,因为它是一个库项目,而不是一个应用程序。用户通过导入 xrft 模块来使用其功能。例如:

import xrft

# 使用 xrft 进行傅里叶变换
result = xrft.fft(data)

3. 项目的配置文件介绍

setup.cfg

setup.cfg 是 xrft 项目的主要配置文件,用于定义安装和打包的配置。以下是 setup.cfg 的部分内容:

[metadata]
name = xrft
version = attr: xrft.__version__
description = Fourier transforms on xarray data structures
long_description = file: README.rst
long_description_content_type = text/x-rst
author = xrft Developers
license = MIT

[options]
packages = find:
install_requires =
    numpy
    xarray
    dask

[options.extras_require]
test =
    pytest
    pytest-cov

[tool:pytest]
addopts = --cov=xrft --cov-report=term-missing

配置文件介绍

  • [metadata]: 定义项目的元数据,如名称、版本、描述、作者和许可证。
  • [options]: 定义安装选项,包括需要安装的包和依赖。
  • [options.extras_require]: 定义额外的依赖,如测试所需的依赖。
  • [tool:pytest]: 定义 pytest 的配置,如代码覆盖率报告的选项。

通过这些配置文件,用户可以方便地安装和使用 xrft 项目,并进行测试和文档生成。

xrft Fourier transforms on xarray data structures xrft 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xrf/xrft

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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