CryptoTrade 项目启动与配置教程

CryptoTrade 项目启动与配置教程

CryptoTrade [EMNLP 2024] CryptoTrade: A Reflective LLM-based Agent to Guide Zero-shot Cryptocurrency Trading https://aclanthology.org/2024.emnlp-main.63.pdf 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cr/CryptoTrade

1. 项目目录结构及介绍

CryptoTrade 项目的主要目录结构如下：

• data/: 存储项目所需的数据文件。
• LICENSE: 项目的许可证文件，说明了项目的使用和分发条款。
• README.md: 项目的主要说明文件，包含了项目的描述、功能、使用方法等信息。
• cryptotrade_overview.png: 项目的概述图。
• env_history.py: 环境历史数据相关的 Python 脚本。
• eth_env.py: Ethereum 环境相关的 Python 脚本。
• eth_test.py: Ethereum 交易测试相关的 Python 脚本。
• generate_reflections.py: 生成反思数据的 Python 脚本。
• run_agent.py: 运行交易代理的 Python 脚本。
• run_agent.sh: 运行交易代理的 shell 脚本。
• run_baseline.py: 运行基线策略的 Python 脚本。
• utils.py: 通用工具函数的 Python 脚本。

每个文件和目录都有其特定的作用，为项目的运行提供支持。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过 run_agent.sh 脚本进行。该脚本是一个 shell 脚本，用于在 Unix-like 系统中启动交易代理。以下是启动脚本的基本内容：

#!/bin/bash

# 运行 Python 脚本，传入必要的参数
python run_agent.py "$@"

在终端中，你可以通过以下命令来执行这个脚本：

./run_agent.sh

确保脚本具有执行权限，你可以使用 chmod +x run_agent.sh 命令来添加执行权限。

3. 项目的配置文件介绍

项目的主要配置是通过在运行 run_agent.py 时传递的参数来完成的。这些参数包括数据集选择、模型类型、日期范围、技术指标的使用等。以下是一个配置示例：

Namespace(dataset='eth', model='gpt-4-turbo', to_print=1, starting_date='2023-10-01', ending_date='2023-12-01', price_window=7, reflection_window=3, seed=6216, use_memory=False, use_tech=1, use_txnstat=1, use_news=1, use_reflection=1, resume_dir='', start_test_num=0, num_tests=1, num_envs=1, run_name='eth_run', is_resume=False)

在这个配置中，dataset 指定了数据集为 Ethereum (eth)，model 指定了使用的模型为 gpt-4-turbo，starting_date 和 ending_date 定义了数据的开始和结束日期，其他的参数定义了模型的各种行为和设置。

通过修改这些参数，可以调整模型的运行行为和性能。具体的参数说明可以在项目的官方文档或代码注释中找到。

CryptoTrade [EMNLP 2024] CryptoTrade: A Reflective LLM-based Agent to Guide Zero-shot Cryptocurrency Trading https://aclanthology.org/2024.emnlp-main.63.pdf 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cr/CryptoTrade