DeepJazz 项目推荐

DeepJazz 项目推荐

deepjazz Deep learning driven jazz generation using Keras & Theano! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deepjazz

1. 项目基础介绍和主要编程语言

DeepJazz 是一个基于深度学习的爵士乐生成项目，由 Ji-Sung Kim 开发。该项目主要使用 Python 编程语言，并结合了 Keras 和 Theano 这两个深度学习库来实现音乐生成。DeepJazz 的核心思想是通过深度学习技术，特别是长短期记忆网络（LSTM），从给定的 MIDI 文件中学习并生成新的爵士乐曲目。

2. 项目的核心功能

DeepJazz 的核心功能是通过深度学习模型生成爵士乐。具体来说，项目构建了一个两层 LSTM 模型，该模型能够从输入的 MIDI 文件中学习音乐模式，并生成新的爵士乐片段。生成的音乐可以在 SoundCloud 上进行试听。此外，DeepJazz 还提供了预处理 MIDI 文件的功能，以便更好地适应模型的输入要求。

3. 项目最近更新的功能

由于 DeepJazz 项目已经不再积极开发，因此最近没有新的功能更新。不过，项目可能会在未来某个时间点进行重构。目前，用户可以通过修改 preprocess.py 文件来适应其他 MIDI 文件，选择合适的“旋律”MIDI 部分进行处理。未来计划中包括原生支持处理不同 MIDI 文件的功能。

deepjazz Deep learning driven jazz generation using Keras & Theano! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deepjazz