Pythia 开源项目使用教程

Pythia 开源项目使用教程

pythia 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pythia

1. 项目的目录结构及介绍

Pythia 项目的目录结构如下：

pythia/
├── case-studies/
├── eval/
├── models/
├── predictable-memorization/
├── utils/
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── CODEOWNERS
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt

目录介绍：

• case-studies/：包含项目的案例研究文件。
• eval/：包含项目的评估文件。
• models/：包含项目的模型文件和配置文件。
• predictable-memorization/：包含可预测记忆相关的文件。
• utils/：包含项目的实用工具文件。
• .gitignore：Git 忽略文件配置。
• .gitmodules：Git 子模块配置。
• CODEOWNERS：代码所有者配置文件。
• LICENSE：项目许可证文件。
• README.md：项目介绍和使用说明文件。
• requirements.txt：项目依赖库配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

Pythia 项目没有明确的“启动文件”，因为它是一个研究项目，主要用于分析和理解大型语言模型（LLMs）的训练过程和学习动态。项目的核心功能是通过模型文件和配置文件来实现的。

3. 项目的配置文件介绍

Pythia 项目中的配置文件主要集中在 models/ 目录下，这些配置文件用于定义模型的训练参数和结构。以下是一些关键的配置文件：

3.1 models/ 目录下的配置文件

• config.json：定义模型的基本配置，如模型大小、层数、隐藏层维度等。
• training_config.json：定义训练过程的配置，如学习率、批量大小、训练步数等。
• data_config.json：定义数据集的配置，如数据路径、数据预处理方法等。

3.2 其他配置文件

• requirements.txt：列出了项目运行所需的 Python 依赖库。
• .gitignore：定义了 Git 忽略的文件和目录。
• .gitmodules：定义了 Git 子模块的配置。

通过这些配置文件，用户可以自定义模型的训练过程和数据处理方式，以满足不同的研究需求。

pythia 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pythia